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claude-skill-self-improvement は何をしますか？

Claude Code向け自己改善フレームワーク—教訓を記録し、プロンプトを最適化し、AIワークフローを自動的に進化させます。

概要

このスキルは、Claude Codeの使用中に得た知見を体系的に収集し、将来のセッションで活用できるようにします。開発者は、以下のことが可能になります：

• 各セッションで学んだ教訓を構造化された形式で保存
• プロンプトのパターンを分析し、自動的に最適化
• 改善されたワークフローを再利用可能なテンプレートとして管理

使用方法

1. スキルをClaude Code環境にインストールします。
2. スキルがアクティブな状態で通常通りClaude Codeを使用します。
3. セッション終了時に、スキルが自動的に教訓と最適化候補を生成します。
4. 生成された提案を確認し、適用するかどうかを選択します。

設定

設定は config/ ディレクトリ内のYAMLファイルで管理します。主なオプションは以下の通りです：

• auto_optimize: 自動最適化を有効または無効にします（デフォルト: true）
• log_level: ログの詳細レベルを設定します（debug, info, warn, error）
• max_lessons: 保存する教訓の最大数（デフォルト: 100）

ファイル構造

.
├── config/
│   └── settings.yaml
├── lessons/
│   └── *.md
├── templates/
│   └── optimized-prompt.md
└── README.md

例

lessons/ ディレクトリに保存される教訓の例：

# 2024-05-20 教訓

- **タスク**: JSON APIのデバッグ
- **学んだこと**: エラーメッセージを詳細に指定すると、Claude Codeが問題をより正確に特定できる。
- **改善提案**: エラーハンドリングプロンプトにコンテキスト例を追加する。

注意事項

• このスキルはClaude Code専用に設計されています。他のプラットフォームでは期待通りに動作しない場合があります。
• 設定ファイルを変更する前に、必ずバックアップを作成してください。
• 自動最適化機能は、ユーザーの明示的な承認なしにプロンプトを変更しません。

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このスキルはコミュニティによって維持されています。問題や改善提案がある場合は、GitHubリポジトリでイシューを開いてください。