anaxmohammed/claude-research-team

🧠 Claude Codeに統合知識レイヤーを追加し、メモリと研究機能を強化。よりスマートな応答と学習を実現します。

claude-research-team とは?

このスキルは、Claude Codeのメモリと研究能力を大幅に向上させる統合知識レイヤーを提供します。SKILL.mdに基づき、外部データソースとの連携やコンテキストの永続化を通じて、Claude Codeが過去の会話や特定の知識を記憶し、それを活用した応答が可能になります。主にClaude Codeプラットフォーム向けに設計されており、開発プロジェクト内でのナレッジ管理やリサーチタスクの効率化に役立ちます。仕組みとしては、ファイルベースの記憶や検索機能を利用して、繰り返し参照すべき情報を自動的に取得・整理し、LLMの応答品質を高めます。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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ドキュメント

claude-research-team は何をしますか?

🧠 Claude Codeに統合知識レイヤーを追加し、メモリと研究機能を強化。よりスマートな応答と学習を実現します。

概要

このスキルは、Claude Code上で動作する統合知識レイヤーを提供し、エージェントが以下のことを行えるようにします:

  • 過去の会話やプロジェクトコンテキストを記憶
  • 外部リソースから情報を検索・取得
  • 得られた知識を基に応答を生成

主な機能

  • メモリ管理: ファイルベースの永続ストレージを使用して、セッションを超えた情報を保持
  • 研究支援: 事前定義されたデータソースからの自動検索と情報抽出
  • コンテキスト拡張: 現在の会話に関連する知識を動的に注入

使用方法

  1. スキルを有効化:

    # スキルを有効化するコマンド例
    claude-code install anaxmohammed/claude-research-team
    
  2. スキルがアクティブな状態でClaude Codeを起動すると、自動的に知識レイヤーがバックグラウンドで動作します。

  3. 特定のトピックについて質問すると、事前に保存された知識や外部ソースからの情報を参照して回答します。

設定

環境変数や設定ファイルを使用して動作をカスタマイズできます:

  • KNOWLEDGE_BASE_PATH: 知識ベースの保存場所を指定
  • MAX_RETRIEVAL_RESULTS: 一度に取得する結果の最大数

統合

このスキルは以下のプラットフォームでテストされています:

  • Claude Code

注意事項

  • メモリは永続的ですが、スキルが削除されると知識ベースも削除されます。
  • 外部ソースへのアクセスには適切な権限が必要です。

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