personal_agent は何をしますか?
研究プロジェクト:認知アーキテクチャとエージェントシステムを探求するパーソナルローカルAIコラボレーター
研究プロジェクト:認知アーキテクチャとエージェントシステムを探求するパーソナルローカルAIコラボレーター
このスキルは、認知アーキテクチャとエージェントシステムの探求に焦点を当てた研究プロジェクトです。パーソナルローカルAIコラボレーターとして設計されており、ユーザーのローカル環境で動作することで、プライバシーを保ちながら高度なエージェント機能を提供します。主にClaude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームでの使用を想定しており、開発者が自身のワークフローに統合できるようになっています。このスキルは、エージェントが自律的にタスクを実行し、認知アーキテクチャの実験的な実装を通じて、より人間らしい協調行動を実現することを目的としています。
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研究プロジェクト:認知アーキテクチャとエージェントシステムを探求するパーソナルローカルAIコラボレーター
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.