LLM-Apps は何をしますか？
複数のモデルをサポートするAIエージェント
複数のモデルをサポートするAIエージェント
このスキルは、複数のLLM（大規模言語モデル）を統合して使用できるAIエージェントを提供します。さまざまなモデル（例：GPTシリーズ、Claude、オープンソースモデルなど）を切り替えながらタスクを実行できるため、開発者は用途に応じて最適なモデルを選択できます。主にコード生成、分析、質問応答などのエージェントタスクで活用され、モデル間の比較や組み合わせも可能です。Claude CodeやCursor、Codexなどの開発環境に統合することで、柔軟かつ効率的なAI支援が実現します。
npx skills add akshattandon007/LLM-AppsInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
複数のモデルをサポートするAIエージェント
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.