AgentFlow-Go は、シナリオ YAML を設定の中心とした Go エージェントフレームワークです。Agent、Tool、Skill、LLM Gateway、コンテキスト管理、Memory、Run State、Human-in-the-loop のオーケストレーションを組み合わせます。Go ライブラリとしてプロジェクトに組み込むことも、CLI/HTTP で独立して実行することもできます。
AgentFlow-Go は、Go 言語でエージェントベースのワークフローを構築するためのフレームワークであり、シナリオ YAML ファイルを中心的な設定インターフェースとして使用します。このフレームワークは、Agent、Tool、Skill、LLM Gateway、コンテキスト管理、Memory、Run State、そして Human-in-the-loop といったコンポーネントを柔軟に組み合わせ、複雑な AI エージェントワークフローを宣言的に定義できるようにします。開発者は Go ライブラリとして直接プロジェクトに統合するか、CLI または HTTP サーバーとして独立して実行し、外部システムとやり取りできます。主に GitHub で発見されたエージェントスキル、Claude/Codex/Gemini ワークフロー、MCP ツール、および AI エージェント自動化の文脈で利用されています。AgentFlow-Go は、設定駆動型のアプローチにより、エージェントの動作をコードではなく設定ファイルで管理できるため、システムの変更や拡張が容易になります。
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AgentFlow-Go は、シナリオ YAML を設定の中心とした Go エージェントフレームワークです。核心的な位置づけは、Agent、Tool、Skill、LLM Gateway、コンテキスト管理、Memory、Run State、Human-in-the-loop のオーケストレーション能力を組み合わせることです。Go ライブラリとしてプロジェクトに埋め込むことも、CLI/HTTP 経由で独立して実行することもできます。
ソース: https://github.com/aijustin/agentflow-go
過去24時間以内にGitHubリポジトリにプッシュされたエージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化から発見されました。
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.