financial-analysis-agent は何をしますか？
財務分析、投資調査、ポートフォリオ管理のためのエージェントを作成します。財務データ処理、リスク分析、レコメンデーション生成をカバーします。投資分析ツール、ロボアドバイザー、ポートフォリオトラッカー、金融インテリジェンスシステムの構築に使用します。
財務分析、投資調査、ポートフォリオ管理のためのエージェントを作成します。財務データ処理、リスク分析、レコメンデーション生成をカバーします。投資分析ツール、ロボアドバイザー、ポートフォリオトラッカー、金融インテリジェンスシステムの構築に使用します。
qodex-ai/financial-analysis-agentは、AIエージェントが財務データの取得、処理、分析を自動化するためのスキルです。主にトークン価格、市場データ、企業財務指標を扱い、それらに基づいて投資リスクの評価や推奨ポートフォリオの生成を行います。このスキルは、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで利用可能で、Pythonライブラリ（pandas、numpy、yfinanceなど）や外部API（例えばAlpha Vantage、Yahoo Finance）と連携して動作します。ユーザーは自然言語で「銘柄Xのリスク評価をして」「ポートフォリオを最適化して」と指示するだけで、エージェントが自動的にデータを取得し、分析結果をレポート形式で出力します。これにより、プロトタイピングから本番運用まで、金融分析アプリケーションの開発を大幅に効率化できます。
npx skills add https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills/tree/main/skills/financial-analysis-agentInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
財務分析、投資調査、ポートフォリオ管理のためのエージェントを作成します。財務データ処理、リスク分析、レコメンデーション生成をカバーします。投資分析ツール、ロボアドバイザー、ポートフォリオトラッカー、金融インテリジェンスシステムの構築に使用します。
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Generate creative domain names and brand identifiers. Produces memorable, available domain suggestions with wordplay and semantic relevance.
Design and coordinate multi-agent systems where specialized agents work together to solve complex problems. Covers agent communication, task delegation, workflow orchestration, and result aggregation. Use when building coordinated agent teams, complex workflows, or systems requiring specialized expertise across domains.
Comprehensive word document processing with full format support. Handles creation, editing, formatting preservation, tracked changes, and metadata management.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.