agentic-workflow は何をしますか?
Claude Code向けマルチエージェントフレームワーク:階層対応承認(S/M/L)、アクセプター/オプティマイザー分割、ファイルシステム分離型アドバーサリレビュー、Codex MCPを介したクロスファミリーセカンドオピニオン、SkillOptスタイルのスキル進化、イベント台帳による可観測性、人間による最高判断
Claude Code向けマルチエージェントフレームワーク:階層対応承認(S/M/L)、アクセプター/オプティマイザー分割、ファイルシステム分離型アドバーサリレビュー、Codex MCPを介したクロスファミリーセカンドオピニオン、SkillOptスタイルのスキル進化、イベント台帳による可観測性、人間による最高判断
AgentShekel/agentic-workflowは、Claude Code上で動作するマルチエージェントフレームワークで、複雑なタスクを複数の役割を持つエージェント(アクセプター、オプティマイザー、アドバーサリレビュアー、セカンドオピニオン提供エージェント)に分割・協調させることで、コード生成やドキュメント作成の品質と信頼性を向上させます。このスキルは「ティア認識(S/M/L)」に基づきタスクの複雑さに応じて異なるレベルの承認プロセスを適用し、アクセプターが初期処理を受け入れ、オプティマイザーが改善し、さらにファイルシステムを分離したアドバーサリレビュアーが脆弱性や問題を発見します。また、Anthropic以外のモデル(Codex MCP経由)でセカンドオピニオンを取得するクロスファミリー検証や、SkillOptスタイルのスキル進化、全イベントを記録するイベント台帳による可観測性を提供し、最終判断は人間に委ねます。これにより、単一エージェントでは難しい高品質なアウトプットを実現し、AIコード生成のワークフローをより堅牢かつ透明にします。
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Claude Code向けマルチエージェントフレームワーク:階層対応承認(S/M/L)、アクセプター/オプティマイザー分割、ファイルシステム分離型アドバーサリレビュー、Codex MCPを介したクロスファミリーセカンドオピニオン、SkillOptスタイルのスキル進化、イベント台帳による可観測性、人間による最高判断
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.