analyzing-data は何をしますか?
データウェアハウスにクエリを実行し、データに関するビジネス上の質問に回答します。「誰がXを使っているか」「Yの数はいくつか」「Zを見せて」「顧客を見つける」「カウントはいくつか」といったデータベース/ウェアハウスクエリを必要とする質問や、データルックアップ、メトリクス、トレンド、SQL分析を処理します。
データウェアハウスにクエリを実行し、データに関するビジネス上の質問に回答します。「誰がXを使っているか」「Yの数はいくつか」「Zを見せて」「顧客を見つける」「カウントはいくつか」といったデータベース/ウェアハウスクエリを必要とする質問や、データルックアップ、メトリクス、トレンド、SQL分析を処理します。
このスキルは、データウェアハウスに対してクエリを実行し、ビジネス上のデータに関する質問に答えるAIエージェントの機能を提供します。ユーザーが「誰がXを使っているか」「Yの数はいくつか」「Zを見せて」「顧客を見つける」「カウントはいくつか」といった質問をすると、内部で適切なSQLを生成し、ウェアハウスに問い合わせた結果を自然言語で返します。AWS Redshift、Snowflake、BigQuery、PostgreSQL、Databricksなど、主要なデータウェアハウスプラットフォームをサポートします。このスキルにより、開発者やアナリストは複雑なSQLを手動で書くことなく、直感的な会話形式でデータインサイトを迅速に取得でき、データのルックアップ、メトリクス、トレンド分析が効率化されます。また、結果はMarkdown表など見やすい形式で整形されるため、レポート作成や意思決定にも役立ちます。
npx skills add https://github.com/astronomer/agents/tree/main/skills/analyzing-dataInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
データウェアハウスにクエリを実行し、データに関するビジネス上の質問に回答します。「誰がXを使っているか」「Yの数はいくつか」「Zを見せて」「顧客を見つける」「カウントはいくつか」といったデータベース/ウェアハウスクエリを必要とする質問や、データルックアップ、メトリクス、トレンド、SQL分析を処理します。
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.