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Yeshwanthyk/teach

サブシステム、変更、アイデアを相手が本当に理解できるように説明します。「how」でメカニズムを調べ、「how」のHistoryビューで理由を探り、平易な層と段階的に構築される図を使って説明します。

teach とは?

このスキルは、AIエージェント(Claude Codeなど)がコードベースのサブシステム、変更、またはアイデアを対話的に教えるためのものです。目的は、単に情報を提示するのではなく、相手のペースに合わせて「何か」「どう機能するか」「なぜそのように構築されたか」を深く理解させることです。 このスキルはまず、会話から相手の知識レベルと質問の意図を判断し、学ぶべき2~3の核心トピックを特定します。次に、メカニズム(howのInvestigate/Map/Traceビュー)と理由(howのHistoryビュー)を収集します。Historyの結果には信頼度ラベルが付与され、提示時にそのまま保持されます。 説明は、平易な定義から始めて、問題と具体的なメカニズムの層を積み重ねます。複数の可動部分がある場合は、段階的な図(show-meやvizを使用)を生成し、システムが組み立てられていく様子を示します。一発の図は参照カードとして最後に使います。 このスキルは、コードを一切変更せず、会話形式を維持し、unslopスキルを通じて簡潔で具体的な平易な英語で出力します。完了条件は、すべての主張が収集した証拠に基づいていること、Historyの信頼度ラベルが保持されていること、そして次の探求すべき糸口が明示されていることです。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yeshwanthyk/agent-skills/tree/HEAD/skills/teach

Installed? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →

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ドキュメント

teach は何をしますか?

物事が何であり、どのように機能し、なぜそのように構築されたのかを、相手のペースで説明します。目標は理解することです。コードは変更しません。

何を伝えるべきかを決める

相手が帰る際に理解しているべき2~3のことを選びます。会話からそれらを読み取ります:なぜ質問しているのか(変更しようとしている、レビュー中、デバッグ中、初めて触る)と、相手が既に知っていること。相手が明らかに知っていることは省き、質問の核心に深みを持たせます。

howを使って情報を収集する

方向性を掴むのに十分なコードを読んだら、howに掘り下げを任せ、自分で再度実行するのは避けます:

  • メカニズム: howのInvestigateを、質問が必要とするビュー(Traceは1つのフロー、Mapはサブシステム)で使用します。
  • 理由: howのHistoryビューを使用します。デフォルトでは範囲を狭く保ちます:質問を目前の決定に限定し、gitと1~2のソースから開始し、スキップしたものを記録します。理由が核心である場合にのみ範囲を広げます。

サブシステムは通常両方のビューを必要とします。小さな変更は1つで済むかもしれません。両方が広範囲にわたる場合は、委任契約の下でバックグラウンドワーカーでHistoryを実行し、その間にメカニズムのトレースを行います。howの結果は教育目的で自由に言い換えますが、Historyの信頼度ラベルは除きます。それらのヘッジは結果であるため、保持します。

層にして説明する

平易な定義から始めます。あたかもシニアエンジニアが口に出して言うように、一般的な名称があればそれも添えます。次に、それをこのケースに結び付け(「ここでは、これを~に使用しています」)、以下のように構築します:どのように機能するか、理由、エッジケース。各部分について、それが解決する問題と具体的なメカニズムを示します。相手が何かを行う(リクエストを送信する、スクロールアップする、再試行する)際に何が起こるかを順に追うことが、最も効果的であることが多いです。関数と定数のリストはリファレンスであり、教育ではありません。

最初に最も小さく完全な答えを、1~2文で提供し、そこで止めて相手に主導権を渡します。相手が求めたら層を追加します。会話を続けます:一時停止すべきところで止め、相手の返答を待ちます。ライブの相手がいない場合(ワンショット実行)は、層をきれいに提供し、最後により深く掘り下げる提案をします。

構築過程を示す

言葉より早く伝わる場合は、コード、差分、または実行中の例を開きます。3つ以上の可動部分があるものについては、短いシリーズを描きます。各図は前の図を再描画し、1つの部分を追加するため、相手はシステムが組み立てられる様子を見ることができます。A → B → C を教える場合:A → B を描き、次にCを加えて再描画し、次に戻りのエッジを加えて再描画します。一度にすべてを描く図はリファレンスカードになります。最後にのみ使用します。

アイデア使用するツール
1つのポイント、定義、短い理由平易な散文
フロー、呼び出しパス、構造、またはbefore/aftershow-me、フォームの選択がホストに応じて選ぶ形式で
クリックすべき状態、時間経過とともに展開するプロセス(コンポーネントを通るリクエスト、プロトコル交換)、またはタイミングとボリューム(競合、レイテンシの発生箇所、トラフィック分割)viz:view: states、view: seq、またはビューの選択リストが名前を挙げるビュー

より重いアーティファクト(保存されたvizページ)は、相手が要求しない限り、構築する前に提案し、構築中も会話で教育を続けます。アーティファクトには最初のステップのポイントを渡し、howが見つけたすべてではなく、それらのポイントを教えるようにします。

文体

unslopを通じて記述します:平易な話し言葉の英語、簡潔だが簡潔すぎず、比喩や前置きではなく具体的なメカニズム。これが目標の密度です:「仮想化は2つの部分で動作します。1つはレンダリング用、もう1つはディスクからの読み込み用です。アイテムがバッファを超えてスクロールアウトされると、そのDOMノードとメモリ内データの両方が削除されます。」1つの概念につき1つの名前を、全体を通して使用します。短い文を好みます。各部分を、それが重要である、難しい、覚えておくべき、とフラグを立てずに、またクイズを出したり復唱を求めたりせずに、平易に述べます。これらのセクション名はあなたへの指示です。返信には含めないでください。

完了条件

相手の質問が、相手が求めた層の中で答えられ、すべての主張がhowの結果または読んだコードにトレース可能であり、Historyの主張が信頼度ラベルを保持し、アーティファクトが開かれるかリンクされ、同じ証拠から構築され、次に追求する価値のあるスレッドが名前で示されたときに完了です。

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