job-rag は何をしますか?
LangGraph エージェント、FastAPI、MCP サーバー、Azure デプロイメントを備えた RAG システム。
ソース: https://github.com/AdrianZaplata/job-rag
毎日の awesomeskills.dev エージェントスキルハント中に発見されました。
LangGraph エージェント、FastAPI、MCP サーバー、Azure デプロイメントを備えた RAG システム。
このスキルは、LangGraph エージェントを搭載した RAG(検索拡張生成)システムを実装するための完全なテンプレートを提供します。FastAPI で構築されたバックエンド API、MCP サーバーとの統合、そして Azure クラウドへのデプロイメント構成が含まれています。開発者は、これをベースにジョブ関連の質問応答やドキュメント検索を行うエージェントを迅速に構築できます。特に、LangGraph によるエージェントの状態管理とワークフロー制御、FastAPI による RESTful API の提供、MCP プロトコルを介した外部ツール連携が特徴です。また、Azure へのデプロイを容易にするためのスクリプトや構成ファイルが同梱されており、プロトタイピングから本番環境への移行をスムーズに行えます。このスキルは、Claude Code、Cursor、Codex など、エージェントフレームワークと連携するすべての開発環境で利用可能です。
npx skills add AdrianZaplata/job-ragInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
LangGraph エージェント、FastAPI、MCP サーバー、Azure デプロイメントを備えた RAG システム。
ソース: https://github.com/AdrianZaplata/job-rag
毎日の awesomeskills.dev エージェントスキルハント中に発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.