codex-handoff-skill-test-by-deepseek- は何をしますか？
ファイルベースのハンドオフにより、GPTによる計画/レビューとDeepSeekによる実行をCCSwitch経由で連携するCodexエージェントスキルです。
概要
このスキルは、Codexエージェントの機能を拡張し、GPTとDeepSeekという異なるAIモデル間でのファイルベースのハンドオフを可能にします。CCSwitchメカニズムを使用して、計画段階（GPT）と実行段階（DeepSeek）を分離し、各モデルの強みを最大限に活用します。
仕組み
- GPTフェーズ: GPTがタスクの計画を作成し、レビューを行います。その結果をファイルとして保存します。
- CCSwitch: ファイルの受け渡しを管理するメカニズム。GPTからDeepSeekへ、またはその逆のハンドオフを仲介します。
- DeepSeekフェーズ: DeepSeekがGPTの計画に基づいてタスクを実行し、実行結果をファイルに保存します。
- フィードバックループ: 実行結果がGPTに送り返され、レビューや次の計画に利用されます。
使用例
# GPTが計画を作成
$ codex plan "複雑なデータ処理パイプラインを設計"
# CCSwitchがDeepSeekにハンドオフ
$ codex handoff --to deepseek
# DeepSeekが実行
$ codex execute "パイプラインを実装"
# 結果をGPTに戻してレビュー
$ codex review
設定
必要な環境変数:
GPT_API_KEY: GPTモデル用のAPIキーDEEPSEEK_API_KEY: DeepSeekモデル用のAPIキーCCSWITCH_HANDOFF_DIR: ハンドオフファイルを保存するディレクトリ（デフォルト:./handoffs）
対応プラットフォーム
- Codex エージェント
注意事項
- ファイルベースのハンドオフは非同期で行われるため、同時実行の競合に注意してください。
- 大量のデータを扱う場合は、ディスク容量とファイルアクセス権限を適切に設定してください。