Que fait game-research-skills ?
Compétences Codex pour la recherche sur les jeux, l'analyse de marché, la découverte d'opportunités et les décisions de feu vert de projet.
Compétences Codex pour la recherche sur les jeux, l'analyse de marché, la découverte d'opportunités et les décisions de feu vert de projet.
Ce skill est conçu pour les utilisateurs de l'agent Codex (ou d'agents similaires comme Claude Code, Cursor) qui travaillent dans l'industrie du jeu vidéo. Il permet d'automatiser et d'améliorer la recherche sur les jeux, l'analyse de marché, la découverte d'opportunités et les décisions de feu vert de projet. Le skill s'appuie sur un ensemble de compétences documentées dans SKILL.md, incluant probablement des instructions sur la façon de rechercher des données de marché, d'analyser les tendances, d'évaluer la concurrence et de prendre des décisions éclairées sur le lancement de nouveaux jeux. Il est utile pour les développeurs, les producteurs et les analystes qui souhaitent utiliser un agent AI pour accélérer le processus de recherche et de décision, en fournissant des analyses structurées et des recommandations basées sur les données. Le skill supporte les plateformes Codex et peut être adapté à d'autres agents via des prompts similaires.
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Compétences Codex pour la recherche sur les jeux, l'analyse de marché, la découverte d'opportunités et les décisions de feu vert de projet.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.