Que fait stock_ai_assistant ?
Un assistant d'investissement quantitatif RAG, indépendant du marché, commençant par les actions taïwanaises et conçu pour une future expansion mondiale.
Un assistant d'investissement quantitatif RAG, indépendant du marché, commençant par les actions taïwanaises et conçu pour une future expansion mondiale.
Ce skill est un assistant d'investissement quantitatif basé sur RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui offre une analyse de marché et des conseils d'investissement. Il est actuellement opérationnel avec les actions taïwanaises, mais son architecture est conçue pour être indépendante du marché, permettant une expansion future vers des marchés mondiaux. Les utilisateurs peuvent interroger l'assistant pour obtenir des informations financières, des analyses techniques et fondamentales, ainsi que des recommandations personnalisées. Il est utile pour les investisseurs cherchant des analyses automatisées et basées sur des données, qu'ils soient débutants ou experts, et fonctionne via l'intégration d'API financières et de modèles de langage naturels.
npx skills add yutungamelie/stock_ai_assistantUn assistant d'investissement quantitatif RAG, indépendant du marché, commençant par les actions taïwanaises et conçu pour une future expansion mondiale.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".