Liste organisée de ressources (articles, frameworks, benchmarks et applications) pour les agents IA multimodaux (LLM, texte-à-image, parole, modèles du monde, etc.) sur appareils mobiles et périphériques.
Ce skill fournit une compilation soigneusement sélectionnée des travaux les plus récents et pertinents dans le domaine des agents d’intelligence artificielle multimodaux conçus pour fonctionner sur des appareils mobiles et en périphérie (edge computing). Il couvre à la fois des modèles de langage (LLM), des systèmes de génération d’images (texte-à-image), de reconnaissance et de synthèse vocale, ainsi que des modèles du monde. Ce référentiel est particulièrement utile pour les développeurs et chercheurs qui cherchent à implémenter des agents IA capables de traiter plusieurs types de données (texte, image, audio) avec une faible latence et une consommation réduite en énergie. Disponible via GitHub, ce skill est mis à jour régulièrement et inclut des frameworks, des jeux de données de référence (benchmarks) et des applications concrètes. Il fonctionne comme une base de connaissances centralisée, permettant aux utilisateurs de trouver rapidement les ressources clés pour leurs projets d’IA embarquée.
npx skills add yh-yao/awesome-edge-ai-agentsCurated list of papers, frameworks, benchmarks, and applications for multimodal AI agents (LLMs, text-to-image, speech, world models, etc.) on mobile and edge devices.
Source: https://github.com/yh-yao/awesome-edge-ai-agents
Discovered during the daily awesomeskills.dev agent-skill hunt.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.