Que fait analyze-cs-research-results ?
Une compétence Codex rigoureuse pour analyser les résultats de recherche en informatique et remettre des preuves auditées.
Une compétence Codex rigoureuse pour analyser les résultats de recherche en informatique et remettre des preuves auditées.
Cette compétence, conçue pour l'agent Codex, permet d'analyser rigoureusement les résultats de recherche en informatique. Elle est utile pour les chercheurs, ingénieurs ou toute personne ayant besoin d'évaluer des travaux scientifiques, en automatisant la vérification des hypothèses, l'interprétation des données et la génération de rapports. La compétence est spécifiquement développée pour la plateforme Codex et se base sur un processus structuré : elle exécute des analyses statistiques, valide la reproductibilité des expériences, et produit des preuves auditées (graphiques, tableaux, résumés) prêtes à être remises à des parties prenantes. Elle garantit ainsi la traçabilité et la transparence des conclusions.
npx skills add Xiaotangyuan-xty/analyze-cs-research-resultsInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Une compétence Codex rigoureuse pour analyser les résultats de recherche en informatique et remettre des preuves auditées.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.