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wide-trace/open-higgsfield

Un studio de génération d'images et de vidéos — une seule barre de prompt, les paramètres propres à chaque modèle, et toutes les créations terminées dans une galerie unique.

Qu'est-ce que open-higgsfield ?

Le skill `wide-trace/open-higgsfield` est un studio intégré de génération d'images et de vidéos, conçu pour les agents IA et les développeurs qui travaillent avec des modèles de diffusion. Il offre une interface unifiée : une barre de prompt commune, mais des paramètres spécifiques à chaque modèle (comme les dimensions, le nombre d'étapes, ou le seed). Toutes les générations terminées sont rassemblées dans une galerie centrale, facilitant le suivi, la comparaison et la réutilisation des résultats. Ce skill est idéal pour les plateformes comme Claude Code, Cursor, ou Codex, où l'on souhaite expérimenter rapidement avec différents modèles d'IA générative sans changer d'outil. Il s'appuie sur des API de modèles de diffusion (comme Stable Diffusion ou autres) et gère les appels asynchrones, l'historique des sessions, et le téléchargement des fichiers générés. En résumé, c'est un hub polyvalent pour la création visuelle par prompt, adapté aux workflows d'agents IA.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add wide-trace/open-higgsfield

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Documentation

Que fait open-higgsfield ?

Un studio de génération d'images et de vidéos — une seule barre de prompt, les paramètres propres à chaque modèle, et toutes les créations terminées dans une galerie unique.

Fonctionnalités

  • Barre de prompt unifiée : Saisissez une description une seule fois, et voyez-la interprétée par différents modèles.
  • Paramètres par modèle : Chaque modèle (image, vidéo, etc.) conserve ses propres réglages : résolution, nombre d'étapes, seed, ratio d'aspect.
  • Galerie centralisée : Tous les résultats générés sont stockés et affichés dans une galerie commune. Navigation, filtrage et téléchargement.
  • Support multi-modèles : Compatible avec Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney (via API), et d'autres générateurs d'images/vidéos.

Utilisation

  1. Ajoutez ce skill à votre agent (par exemple dans Claude Code ou Cursor).
  2. Utilisez la commande /generate suivie de votre prompt.
  3. Le skill vous demandera de choisir un modèle et ses paramètres.
  4. La génération s'exécute ; le résultat apparaît dans la galerie.

Exemple de commande

/generate "Un paysage futuriste avec des montagnes flottantes, style cyberpunk"

L'agent proposera les modèles disponibles. Après sélection, l'image ou la vidéo sera générée et affichée.

Configuration

Variables d'environnement (optionnelles) :

  • HF_API_KEY : clé API Hugging Face (si nécessaire)
  • OPENAI_API_KEY : clé API OpenAI (pour DALL-E)
  • MIDJOURNEY_API_KEY : clé API Midjourney

Ces clés sont utilisées automatiquement si elles sont définies.

Dépendances

  • requests (Python) pour les appels API
  • PIL (Pillow) pour la manipulation d'images
  • Un agent ou environnement supportant les skills (Claude Code, Cursor, Codex, etc.)

Licence

MIT

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