Que fait paper-search ?
Compétence Codex pour rechercher, vérifier et résumer des articles académiques en tableaux compacts de style Zotero/arXiv.
Compétence Codex pour rechercher, vérifier et résumer des articles académiques en tableaux compacts de style Zotero/arXiv.
Cette compétence permet à un agent IA (comme Codex) de rechercher, vérifier et synthétiser des articles académiques à partir de sources ouvertes (arXiv, sémantique scholar, etc.) et de les présenter sous forme de tableaux compacts et lisibles, similaires à ceux de Zotero ou arXiv. Elle est utile aux chercheurs, étudiants et développeurs qui ont besoin d'une revue de littérature rapide, de vérifier des citations ou d'obtenir un résumé structuré d'articles. La compétence fonctionne en interrogeant des API de bases de données académiques, en extrayant les métadonnées (titre, auteurs, année, résumé) et en générant un tableau formaté en Markdown. Elle supporte la recherche par mots-clés, auteurs ou identifiants (DOI, arXiv ID) et peut inclure un résumé concis de chaque article. Son code source est disponible sur GitHub et peut être intégré à un pipeline de recherche automatisée.
npx skills add weltnacht/paper-searchInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Codex pour rechercher, vérifier et résumer des articles académiques en tableaux compacts de style Zotero/arXiv.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.