Que fait WorkTrackSkill ?
Compétence Cursor/Claude pour le suivi du travail sur Jira et GitHub et les rapports de productivité d'équipe.
Compétence Cursor/Claude pour le suivi du travail sur Jira et GitHub et les rapports de productivité d'équipe.
Le WorkTrackSkill est un module d'extension pour agents AI (Cursor, Claude Code, etc.) qui centralise le suivi du travail depuis Jira et GitHub. Il permet de générer des rapports de productivité individuels et d'équipe, de visualiser les tâches en cours, les sprints, et les activités de code (commits, pull requests, issues). En s'appuyant sur les API REST de Jira et GitHub, il extrait et synthétise les données pour produire des résumés exécutifs et des tableaux de bord. Ce skill est utile aux développeurs, chefs de projet et managers souhaitant suivre l'avancement des travaux sans quitter leur terminal ou leur session AI. Il est principalement conçu pour les plateformes Cursor et Claude Code, mais peut être adapté à d'autres environnements supportant les skills au format markdown.
npx skills add vivekv1504/WorkTrackSkillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Cursor/Claude pour le suivi du travail sur Jira et GitHub et les rapports de productivité d'équipe.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.