Que fait skills ?
Compétences d'agent pour la famille de composants Virtuoso : react-virtuoso, message-list, data-table et le moteur réactif.
Compétences d'agent pour la famille de composants Virtuoso : react-virtuoso, message-list, data-table et le moteur réactif.
Ce skill fournit aux agents IA (tels que Claude Code, Cursor ou Codex) une connaissance spécialisée de la famille de composants Virtuoso. Virtuoso est un ensemble de composants React hautes performances dédiés aux listes virtuelles (react-virtuoso, message-list), aux tableaux de données (data-table) et à un moteur réactif associé. L'assistant peut ainsi répondre à des questions techniques, fournir des exemples d'utilisation, expliquer les meilleures pratiques de performance et aider à résoudre des problèmes courants liés à ces bibliothèques. Le skill couvre l'intégration, la configuration et l'optimisation des composants Virtuoso dans des applications React modernes, en s'appuyant sur la documentation officielle et les sources bien établies de la communauté.
npx skills add virtuoso-dev/skillsInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétences d'agent pour la famille de composants Virtuoso : react-virtuoso, message-list, data-table et le moteur réactif.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.