Que fait github-repo-publisher ?
Compétence d'agent pour auditer la surface des dépôts GitHub publics et produire des README factuels, des métadonnées, des PR et des conseils de publication.
Compétence d'agent pour auditer la surface des dépôts GitHub publics et produire des README factuels, des métadonnées, des PR et des conseils de publication.
Cette compétence d'agent permet à un LLM (comme Claude Code, Cursor ou Codex) d'auditer la surface publique d'un dépôt GitHub et de générer automatiquement des artefacts de projet factuels : README, métadonnées, Pull Requests et conseils de publication. Elle est utile pour les développeurs et les mainteneurs souhaitant standardiser la documentation de leurs dépôts publics, améliorer la découvrabilité et automatiser les tâches de mise à jour. La compétence fonctionne en inspectant la structure du dépôt (fichiers, historique des commits, issues, PR), en extrayant les informations pertinentes, puis en produisant des sorties markdown et YAML prêtes à être soumises. Elle prend en charge les dépôts GitHub publics et s'intègre via l'API GitHub. Les utilisateurs peuvent ainsi déléguer la rédaction et la mise à jour de la documentation à l'agent, gagnant du temps et assurant une cohérence avec l'état actuel du code.
npx skills add Un1quer23/github-repo-publisherInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence d'agent pour auditer la surface des dépôts GitHub publics et produire des README factuels, des métadonnées, des PR et des conseils de publication.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.