Que fait hermes-skills-collection ?
8 compétences pratiques extraites de mattpocock-skills / anthropics-skills / addyosmani-agent-skills (ask-matt, to-spec, mcp-builder, skill-creator, interview-me, matt-research, matt-triage, matt-wayfinder)
Une collection de 8 compétences pratiques extraites de mattpocock-skills, anthropics-skills et addyosmani-agent-skills (ask-matt, to-spec, mcp-builder, skill-creator, interview-me, matt-research, matt-triage, matt-wayfinder).
TT-272/hermes-skills-collection est un ensemble de 8 compétences (skills) pour agents IA, soigneusement extraites et consolidées à partir de trois dépôts de compétences reconnus : mattpocock-skills, anthropics-skills et addyosmani-agent-skills. Cette collection permet à un agent (comme Claude Code, Cursor ou Codex) d'étendre ses capacités avec des outils spécialisés : `ask-matt` pour obtenir des conseils d'architecture TypeScript, `to-spec` pour générer des spécifications techniques, `mcp-builder` pour construire des serveurs MCP, `skill-creator` pour créer de nouvelles compétences, `interview-me` pour simuler des entretiens techniques, `matt-research` pour effectuer des recherches approfondies, `matt-triage` pour prioriser les tickets et `matt-wayfinder` pour naviguer dans les bases de code. Chaque compétence est conçue pour être utilisée via un agent IA compatible, améliorant ainsi sa productivité dans les tâches de développement logiciel, de conception d'architecture et de gestion de projet. L'utilisateur peut activer ces compétences individuellement selon ses besoins, sans avoir à chercher dans plusieurs sources.
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8 compétences pratiques extraites de mattpocock-skills / anthropics-skills / addyosmani-agent-skills (ask-matt, to-spec, mcp-builder, skill-creator, interview-me, matt-research, matt-triage, matt-wayfinder)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.