CommunityRecherche et analyse de donnéesgithub.com

aradotso/autoresearchclaw-recherche-autonome

Pipeline de recherche entièrement autonome qui transforme une simple idée de sujet en un article académique complet avec citations réelles, expériences et LaTeX prêt pour conférence.

Qu'est-ce que autoresearchclaw-recherche-autonome ?

Ce skill permet aux agents IA (comme Claude Code, Cursor ou Codex) de réaliser un processus de recherche académique complet de manière autonome. À partir d'une simple idée de sujet, le pipeline génère automatiquement un article scientifique structuré, incluant une revue de littérature avec citations réelles (via des requêtes API), la conception et l'exécution d'expériences simulées ou réelles, ainsi que la production d'un fichier LaTeX formaté selon les normes de conférence (ex. ACL, ICML). Il est particulièrement utile pour les chercheurs, étudiants ou développeurs souhaitant accélérer la phase de rédaction et de prototypage d'un papier académique. Le skill orchestre plusieurs étapes : recherche d'articles connexes, génération de contenu, validation par des métriques de similarité, et compilation LaTeX automatisée.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/aradotso/trending-skills/tree/main/skills/autoresearchclaw-autonomous-research

Installed? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

Voir l'original→Voir toutes les compétences

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

OpenAIChatGPTClaudeClaudeGeminiGeminiGrokGrokPerplexityPerplexityDeepSeekDeepSeek

Documentation

Que fait autoresearchclaw-recherche-autonome ?

Pipeline de recherche entièrement autonome qui transforme une simple idée de sujet en un article académique complet avec citations réelles, expériences et LaTeX prêt pour conférence.

Fonctionnalités

  • Recherche automatique : Interroge des bases de données académiques (arXiv, Semantic Scholar) pour trouver des articles pertinents avec des citations réelles.
  • Génération de contenu : Rédige introduction, méthodologie, résultats et conclusion en se basant sur les articles trouvés.
  • Expériences intégrées : Conçoit et exécute des expériences simulées ou réelles (via code Python) pour étayer les résultats.
  • Sortie LaTeX : Produit un fichier .tex complet avec en-têtes, sections, formules mathématiques et bibliographie formatée (BibTeX).
  • Prêt pour conférence : Respecte les gabarits des conférences (ACL, ICML, NeurIPS).

Utilisation

# Exemple d'invocation (dans un agent compatible)
$ research-tool "Sujet : Apprentissage par renforcement pour la robotique"

Arguments

ArgumentDescriptionDéfaut
topicSujet de recherche (obligatoire)-
--output-dirRépertoire de sortie./output
--max-papersNombre maximal de citations10
--languageLangue de l'articleen

Fonctionnement

  1. Phase de recherche : L'agent interroge https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/search?query={topic} pour obtenir des articles récents.
  2. Phase de synthèse : Les résumés des articles sont consolidés en une revue de littérature.
  3. Phase d'expérimentation : Un script Python (run_experiments.py) est généré et exécuté pour produire des résultats.
  4. Phase de rédaction : Le contenu est assemblé en un document LaTeX avec citations (citations.bib).
  5. Phase de compilation : pdflatex est lancé pour produire le fichier PDF final.

Configuration

Via variables d'environnement :

VariableDescription
SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEYClé API Semantic Scholar (optionnelle)
LATEX_COMPILERCommande de compilation LaTeX (pdflatex, xelatex)

Licence

MIT License - Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

aradotso/724-office-ai-agent

Self-evolving AI agent system with 26 tools, three-layer memory, MCP plugins, and 24/7 self-repair in pure Python.

aradotso/agency-agents-ai-specialists

A collection of specialized AI agent personalities for Claude Code, Cursor, Aider, Windsurf, and other AI coding tools — covering engineering, design, marketing, sales, and more.

aradotso/agent-browser-automation

Headless browser automation CLI for AI agents using native Rust binary with Chrome DevTools Protocol

aradotso/antigravity-manager

AI coding agent skill for Antigravity Manager — a Tauri v2 + Rust desktop app and Docker service that manages multiple Google/Anthropic accounts and proxies them as standard OpenAI/Anthropic/Gemini API endpoints with intelligent account rotation.

aradotso/aracli-deploy-management

Guide to deploying and managing OpenClaw-compatible AI agent systems across cloud, bare metal, and hybrid infrastructure.

aradotso/autoresearch-genealogy

Structured prompts, vault templates, and autonomous research workflows for AI-assisted genealogy using Claude Code.

aradotso/brreg

Search and retrieve Norwegian company data from Brønnøysundregistrene (the Norwegian Business Registry). Access all ~1.2 million registered companies in Norway.

aradotso/chrome-cdp-live-browser

Give AI agents access to your live Chrome session via CDP — interact with open tabs, logged-in accounts, and current page state

aradotso/claude-hud-statusline

A Claude Code plugin that displays a real-time HUD showing context usage, active tools, running agents, and todo progress in your terminal statusline.

aradotso/claude-peers-mcp

Enable multiple Claude Code instances to discover each other and exchange messages in real-time via a local broker daemon and MCP server.

aradotso/clui-cc-claude-overlay

Command Line User Interface for Claude Code — a floating macOS desktop overlay with multi-tab sessions, permission approval UI, voice input, and skills marketplace.

aradotso/cmux-terminal-multiplexer

AI-native terminal multiplexer with programmable socket API, full Playwright-equivalent browser automation, and agent team coordination — built for Claude Code and autonomous agent workflows

aradotso/code-review-graph

Build a persistent knowledge graph of your codebase so Claude reads only what matters — up to 49x fewer tokens on coding tasks.

aradotso/codex-autoresearch-loop

Self-directed iterative research skill for Codex that continuously cycles through modify, verify, retain or discard, and repeat until a measurable goal is reached.

aradotso/copaw-ai-assistant

Personal AI assistant framework supporting multiple chat channels (DingTalk, Feishu, QQ, Discord, etc.) with extensible skills, local/cloud deployment, and cron scheduling.

aradotso/corridorkey-green-screen

AI-powered green screen keyer that unmixes foreground colors and generates clean linear alpha channels using neural networks

aradotso/crucix-intelligence-dashboard

Personal intelligence agent that aggregates 27 OSINT data sources into a self-hosted Jarvis-style dashboard with Telegram/Discord bots, LLM analysis, and real-time alerts.

aradotso/daily-stock-analysis

LLM-powered A/H/US stock intelligent analysis system with multi-source data, real-time news, AI decision dashboards, and multi-channel push notifications via GitHub Actions.

aradotso/deepseek-ocr

Expert skill for using DeepSeek-OCR, a vision-language model for optical character recognition with context optical compression supporting documents, PDFs, and images.

aradotso/edict-multi-agent-orchestration

Install and use the Edict (三省六部) multi-agent orchestration system with 12 specialized AI agents, real-time kanban dashboard, and audit trails

Skills associés

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

community

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

community

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

community

affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

community

forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

community

langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

community
← More Recherche et analyse de données skills