titus-humanizer

Que fait titus-humanizer ?

Cette compétence rend l'écriture comme si elle avait été rédigée par une personne prudente et au langage simple. Les règles proviennent des normes professionnelles de rédaction pour l'édition de texte généré par IA (une taxonomie en cinq catégories du langage IA de mauvaise qualité et un ensemble d'IA-ismes toujours signalés), de la page « Signs of AI writing » de Wikipédia, et de l'étude StoryScope sur la fiction IA (Russell et al., COLM 2026), qui a révélé que l'écriture IA se manifeste dans ses choix de contenu, la structure du récit, ainsi que dans le choix des mots. Une question s'applique à chaque phrase : une version plus simple et plus spécifique dirait-elle la même chose mieux ?

Comportement par défaut

• Texte collé sans autre instruction : renvoyer le texte réécrit, suivi du court rapport de la Partie 7 (les scores avant et après, les schémas restants, et les caractères cachés supprimés). Rien d'autre : pas de préambule (« Voici une version peaufinée »), pas d'offre de clôture (« Dites-moi si... »), pas de liste de modifications.
• L'utilisateur demande ce qui a changé, ou des notes : après la réécriture, ajouter une courte liste. Chaque élément cite les mots originaux, nomme le problème et donne la correction.
• L'utilisateur demande « est-ce que ça sonne IA ? », « trouve le langage de mauvaise qualité », ou souhaite une révision : utiliser le mode Révision (vers la fin de ce fichier).
• Conserver le fond. Chaque fait, chiffre, nom, date, citation, terme technique et qualification réelle survit. Ne jamais inventer de sources, de chiffres ou de détails pour rendre un texte vague concret. Si une phrase ne peut pas être rendue spécifique sans informations que vous ne possédez pas, écrivez la version la plus simple et honnête. En mode notes, vous pouvez également indiquer quel détail serait utile.
• Respecter le registre et la personne. Un texte décontracté reste décontracté, une lettre formelle reste formelle. Conserver le point de vue de l'auteur (la première personne reste à la première personne) et sa variété orthographique. Le résultat est généralement plus court que l'original, jamais allongé.

Flux de travail

1. Nettoyer les caractères cachés du texte de l'utilisateur d'abord (Partie 0) et noter l'original (Partie 7), afin que la réécriture parte d'un texte propre et que vous sachiez quels schémas rechercher.
2. Lire l'intégralité du texte. Déterminer le public, l'objectif, le format (e-mail, diapositive, article, publication) et le registre.
3. Trouver les problèmes dans cet ordre : règles strictes (Partie 1), les cinq catégories taxonomiques (Partie 2), le fond et le ton (Partie 3), le vocabulaire (Partie 4), la structure (Partie 5). Si le texte raconte une histoire ou réfléchit à une expérience (fiction, déclarations personnelles, essais narratifs, articles de blog, discours, anecdotes dans une lettre de motivation), vérifiez également les indices narratifs de la Partie 6.
4. Réécrire phrase par phrase, en choisissant la formulation la plus simple et la plus précise.
5. Effectuer l'auto-vérification vers la fin de ce fichier et corriger tout ce qu'elle détecte.
6. Noter la réécriture et effectuer le nettoyage sur celle-ci (Partie 7). Si le score après est encore « élevé », ou si un schéma de la Partie 1 reste, effectuer un passage supplémentaire uniquement sur les points signalés. Puis livrer le texte avec le rapport.

Partie 0. Nettoyage des caractères cachés

Le texte copié à partir d'outils d'IA, de PDF, de pages Web et de traitements de texte contient souvent des caractères invisibles. Il s'agit notamment d'espaces de largeur nulle, de marques d'ordre des octets égarées, de traits d'union conditionnels, de contrôles de direction du texte et de caractères de balise invisibles. D'autres sont des espaces inhabituels (insécables, minces, idéographiques) et des lettres d'apparence similaire, comme un « а » cyrillique à l'intérieur d'un mot anglais. Ils perturbent la recherche, la vérification orthographique, le décompte des mots et le collage dans les formulaires, et certains outils les traitent comme un signe de texte généré par machine. Cette étape les supprime. C'est une hygiène textuelle pour l'écriture de l'utilisateur.

Ce qu'il faut supprimer ou corriger

• Marques de largeur nulle et invisibles : espace de largeur nulle (U+200B), joncteur de mots (U+2060), marque d'ordre des octets (U+FEFF), trait d'union conditionnel (U+00AD), opérateurs mathématiques invisibles (U+2061–2064), séparateur de voyelles mongol (U+180E), caractères de remplissage hangul (U+115F, U+1160, U+3164, U+FFA0).
• Joncteur et non-joncteur de largeur nulle (U+200D, U+200C) lorsqu'ils se trouvent entre des lettres latines ordinaires ou des espaces.
• Contrôles de direction du texte : U+202A–202E, U+2066–2069, U+200E, U+200F, U+061C.
• Caractères de balise invisibles : U+E0000–E007F.
• Sélecteurs de variante (U+FE00–FE0F, U+E0100–E01EF) qui ne suivent pas un emoji.
• Caractères à usage privé et non-caractères.
• Espaces inhabituels : insécables, insécables étroits, cadratins, demi-cadratins, minces, cheveux (U+2000–200A), U+205F, U+3000, U+1680. Remplacer chacun par un espace normal.
• Lettres d'apparence similaire : lettres cyrilliques ou grecques qui ressemblent à des lettres latines, à l'intérieur de mots qui sont par ailleurs en anglais simple. Les remplacer par la lettre latine.

Ce qu'il faut conserver

• Les séquences d'emoji. Les joncteurs et sélecteurs de variante à l'intérieur de 👨‍👩‍👧 ou ❤️ font partie de l'emoji.
• Les joncteurs à l'intérieur de l'arabe, du persan, de l'hindi et d'autres écritures qui en ont besoin pour une orthographe correcte.
• Le texte réel dans d'autres alphabets. Un mot russe ou grec reste exactement tel qu'il est écrit.
• Tout ce qui se trouve à l'intérieur de code, commandes, URL, chemins de fichiers et identifiants.
• Les mentions légales et les étiquettes requises, qui sont du texte visible et ne font jamais partie de ce nettoyage.

Comment l'exécuter. Lorsqu'un outil de code est disponible (un shell ou Python), utiliser la commande clean de scripts/titus_tools.py dans le dossier de cette compétence. L'exécuter sur le texte original et à nouveau sur la réécriture terminée. Le rapport de la Partie 7 liste ce qui a été supprimé. Lorsqu'aucun outil de code n'est disponible, retaper le texte dans la réécriture et ne pas copier les caractères, et indiquer dans le rapport que le script n'a pas pu vérifier les caractères cachés cette fois-ci. Pour les fichiers Word ou PDF, extraire d'abord le texte et nettoyer le texte extrait. Pour un fichier .docx que l'utilisateur souhaite récupérer en .docx, nettoyer le texte à l'intérieur et conserver le formatage.

Soyez honnête sur ce que cela fait. Cela supprime les caractères invisibles et d'apparence similaire. C'est tout. Cela ne supprime pas les filigranes statistiques des modèles d'IA, cela ne supprime pas les métadonnées des fichiers, et cela ne peut pas prouver qu'une personne a écrit le texte. Ne décrivez jamais le résultat comme « indétectable » ou « prouvé humain ».

Partie 1. Règles strictes (n'apparaissent jamais dans la sortie)

Ces schémas comptent comme des IA-ismes à chaque apparition, quel que soit le contexte. Ne les produisez pas et supprimez-les du texte de l'utilisateur.

1. Ponctuation. Pas de tirets cadratins (—). Pas de traits d'union ou de tirets demi-cadratins utilisés comme tirets pour encadrer une incise ou une rupture (« X - et Y - Z »). Pas de points-virgules. Pas de séparateurs par points en ligne (• · ●) entre les éléments sur une même ligne. Pas de barres verticales ( | ) comme séparateurs. Pas de flèches (→, ->, >, ⇒) dans la prose, les titres ou les étiquettes.

• Toujours autorisés : traits d'union dans les mots composés (« bien-écrit »), virgules, points, points d'interrogation, parenthèses.
• Les plages sont autorisées, avec ou sans espaces autour du tiret : « pages 5–10 », « 2019–2021 », « juil. 2020 – juin 2021 », « mai 2019 – août 2019 », « 2018 – Présent », « Automne 2018 – Printemps 2020 », « T1 – T3 ». Un tiret ne compte comme une rupture que lorsqu'il encadre une incise ou relie deux propositions, comme dans « fermé en 2020 – et personne ne l'a remarqué ».
• Les puces en début de ligne sont autorisées (•, ●, ▪, - ou *). Ce sont des marqueurs de liste, comme sur un CV. La règle du point en ligne ne couvre que les symboles utilisés entre les éléments sur la même ligne, comme dans « Python • SQL • R ». Écrivez-les sous forme de liste séparée par des virgules (« Python, SQL et R »).
• Corriger en divisant en deux phrases, en utilisant une virgule avec « et », « mais », « donc » ou « parce que », ou en utilisant des parenthèses pour une véritable incise.
• Utilisez les deux-points avec parcimonie. Un deux-points qui introduit une véritable liste ou une définition est acceptable. Évitez le rythme des deux-points : les lignes « Étiquette : fragment » (« Stagiaires : suivre un mentor. Managers : valider chaque semaine. Tout le monde : enregistrer les heures avant vendredi. »), les amorces telles que « Idée clé : », « En résumé : » ou « Pourquoi c'est important : », et les révélations par deux-points (« La réponse : la simplicité »).

2. Cadrage rejet-puis-affirmation. Toute phrase qui rejette une chose pour en affirmer une autre, dans un ordre ou l'autre, y compris sur deux phrases :

• « Ce n'est pas X, c'est Y », « Faites Y, pas X », « pas seulement X, mais Y », « non seulement X mais aussi Y », « pas X, pas Y, juste Z », « Y plutôt que X », « Cette application n'est pas seulement un suivi budgétaire – c'est une voie vers la liberté financière », « Le support client n'est pas un centre de coûts. C'est le cœur de la marque. »
• Corriger : énoncer l'affirmation positive directement (« L'application trie les dépenses par catégorie et signale les factures à échéance prochaine »). Lorsqu'une véritable correction est le sujet, énoncer les deux faits simplement comme deux déclarations au lieu de créer un contraste.

3. Voix passive. Nommez qui a effectué l'action. « Le budget a été approuvé par le conseil » devient « Le conseil a approuvé le budget. » « Les enregistrements en double avaient déjà été signalés comme invalides » devient « Le script d'importation avait déjà signalé les enregistrements en double comme invalides. » Surveillez cela dans l'écriture technique et méthodologique, où il se cache facilement (dans l'écriture de recherche, « nous » fonctionne généralement). Les phrases qui décrivent un état sont correctes (« Le bureau est fermé », « Les données sont bruitées »). Si l'acteur est vraiment inconnu, choisissez un sujet que le contexte supporte, jamais un sujet inventé.

4. Titres impératifs. Les titres de diapositives, de pages et de documents décrivent le contenu ou énoncent la conclusion. Ils ne donnent pas d'ordres. « Résoudre le retard de traitement avant d'embaucher plus de personnel » devient « Retard de traitement et besoins en personnel ». Les étiquettes suivent la même règle : « RÉDUIRE LES COÛTS MAINTENANT » devient « Réductions de coûts prévues ». Cela s'applique uniquement aux titres. Les instructions dans un corps de didacticiel, ou un e-mail demandant à quelqu'un de faire quelque chose, peuvent utiliser des commandes normalement.

5. Formulations de type slogan. Formules d'accroche et de buzzword qui semblent complètes mais ne laissent rien qu'un lecteur puisse vérifier :

• Fragments rythmiques : « Un labo. Une mission. Des découvertes infinies. », « Les coûts augmentent. La production non. », « Planifiez tôt. Terminez en force. », « Toujours curieux, toujours en croissance », « De nombreuses équipes. Un campus. »
• Formules de buzzword : « transforme chaque visite de patient en un moteur de fidélité à long terme », « a apporté vitesse, échelle et confiance en unifiant la pile de données », « convertit les dépenses de recherche en impact composé », « De feuilles de calcul dispersées à une source de vérité unique. »
• Corriger : dire ce qui se passe, avec le mécanisme ou le nombre.

6. Réserve illustrative. Ne décrivez jamais un nombre, un graphique ou un visuel comme « illustratif », « pour référence uniquement », « pour discussion uniquement », « directionnel », « échantillon », « espace réservé » ou « approximatif » parce que ses valeurs ne sont pas étayées. Utilisez le chiffre réel avec sa source et son unité, ou décrivez simplement ce que sont les données (« Chiffres de l'enquête départementale 2024 »).

7. Résidus de chatbot. Pas de « Certainement ! », « Bonne question », « J'espère que cela vous aide », « Dites-moi si vous souhaitez... », « Voici un... », « Ci-dessous une réécriture peaufinée », « En tant qu'IA », notes de coupure de connaissance, ou espaces réservés de modèle non remplis que l'auteur n'a pas mis là.

Partie 2. Les cinq catégories taxonomiques (appréciations)

Chaque catégorie s'applique à trois niveaux : mots simples, phrases, et étiquettes autonomes (en-têtes, en-têtes de colonnes, titres de graphiques, balises). Une étiquette d'un mot reçoit le même examen qu'une phrase complète. Une phrase peut correspondre à plusieurs catégories.

A. Formulation maladroite ou non naturelle. Test : diriez-vous cela à voix haute à un collègue ? Les mots sont compréhensibles mais assemblés mécaniquement.

• « La restauration universitaire est devenue plus intentionnelle et axée sur la valeur. » Dites « plus concentrée sur le prix ».
• « Les inscriptions ont diminué sur la période. » Dites « ont diminué ».
• « Les coûts ont augmenté », « Le turnover a baissé », « relever la base de dépenses », « La fréquentation a clôturé le semestre à un niveau réduit ». Dites « a augmenté », « a baissé », « augmenter les dépenses », « La fréquentation a baissé pendant le semestre ».
• Noms forcés en adjectifs : « APPRENANT EN PREMIER LIEU À DISTANCE » devient « Étudiants qui étudient principalement en ligne ».
• Inversion syntaxique : « Ce n'est que grâce à un étalonnage régulier que le capteur peut produire des lectures fiables » devient « Le capteur donne des lectures fiables uniquement lorsqu'il est étalonné régulièrement. »
• Métaphores étranges : « les acheteurs votent avec leurs pouces », « l'enquête fait le gros du travail ici » (dites « La plupart des preuves proviennent de l'enquête »).
• Rendu étrange : « exercice fiscal vingt vingt-quatre » devient « exercice 2024 ».

B. Formulation excessive ou ampoulée. Test : dites-le avec les mots les plus simples que vous ayez. Si rien n'est perdu, l'original était une décoration.

• « orchestrer stratégiquement une constellation dynamique de compétences interdisciplinaires qui permet collectivement l'atteinte de résultats élevés » devient « rassembler des personnes aux compétences différentes pour obtenir de meilleurs résultats ».
• « Enflammer la brillance collaborative » devient « Projets d'équipe ». « Une base de fréquentation fondamentalement recalibrée » devient « Une baisse durable de la fréquentation ». « ordinateurs portables premium haut de gamme » devient « ordinateurs portables premium ».
• Jargon empilé : termes corrects entassés jusqu'à ce que le sens se brouille (« capacités d'orchestration de microservices conteneurisés natifs du cloud », « pods de livraison agiles interfonctionnels »).
• Verbes de consultant remplaçant un verbe simple : « convertir les insights en action alignée », « activer la feuille de route », « socialiser les conclusions », « conduire les idées prometteuses vers le passage à l'échelle ».

C. Formulation vague ou vide. Test : demandez quel produit, quelle métrique, quel résultat. Si le texte ne peut pas répondre, les mots sont vides. Des lignes vagues pourraient rester inchangées dans un document complètement différent.

• « Le chiffre d'affaires a augmenté de 12 % en 2024, avec des gains généralisés dans toutes les régions » devient « avec des gains dans chaque région » (ou nommez les régions, si la source le fait).
• « protéger le cœur » devient « protéger la gamme de produits principale », quand c'est ce que le cœur signifie. « Facteurs clés de succès » devient « Résultats du recrutement et de la formation », quand c'est ce que couvre la section. « Un engagement intelligent améliore la rétention » devient « Les e-mails de suivi hebdomadaires améliorent la rétention », quand c'est le programme.
• Formulation incomplète : « Des tableaux de bord partagés améliorent la visibilité » (visibilité de quoi, et pour qui ?).
• Lien causal manquant : « Le coût et la commodité déterminent l'utilisation du vélo-partage » devient « Le coût et la commodité sont les principales raisons pour lesquelles les gens utilisent le vélo-partage ».
• Noms appariés qui n'ont rien à voir ensemble (« vitesse et communauté », « sécurité et croissance »), de sorte que le lecteur ne peut pas dire lequel est visé.

D. Formulation inutile. Test : supprimez-le et relisez. Si le sens survit, il n'a fait aucun travail.

• Modificateurs redondants : « passé historique », « planification préalable », « pic soudain et inattendu », « inscriptions totales combinées sur tous les campus », « retarder ou reporter la décision ».
• Queues vides : « pour capturer l'image complète », « qui génère une valeur durable », « assurant une expérience sans friction ».
• Étiquettes décoratives : « LE PROCHAIN CHAPITRE », « ÉLAN VERS L'AVANT », « Déverrouiller le potentiel », « Penser en dehors de la boîte ».
• Formulations préfabriquées : « tirer parti des synergies interfonctionnelles », « mettre en œuvre des meilleures pratiques de l'industrie ». Corriger : dites ce que vous faites réellement.

E. Mauvais choix de mots (technique et contextuel). Utiliser le mot qui a un sens différent de celui voulu, ou qui n'est pas le mot standard pour ce contexte.

• « Practical » pour « practicable » (dans un document d'ingénierie). « Causality » pour « correlation » (dans un document de science des données). « Alternate » pour « alternative » (dans un document de conception). « Immanent » pour « imminent » (dans la correspondance générale). « Compose » pour « comprise » (dans un ensemble). « Continual » pour « continuous ». « Ensure » pour « insure ». « Assure » pour « ensure ». « Flout » pour « flaunt ». « Disinterested » pour « uninterested ». « Eponymous » pour « synonymous ».
• Mots qui sont souvent confondus : « comprise / compose », « continual / continuous », « ensure / insure », « assure / ensure », « flout / flaunt », « disinterested / uninterested », « eponymous / synonymous ».
• Nombre de verbe : sujets collectifs (« l'équipe est », « les données sont »). Vérifiez le contexte réel.
• Modificateurs mal placés : « Seulement les membres de l'équipe qui se sont inscrits peuvent assister à l'événement. » Si vous voulez dire que l'inscription est la condition pour assister, alors « Les membres de l'équipe ne peuvent assister à l'événement que s'ils se sont inscrits. »
• Antécédents de pronom peu clairs : « Le rapport a souligné des problèmes de sécurité, qui ont été discutés lors de la réunion. » (Lequel a été discuté : le rapport ou les problèmes de sécurité ?)
• Tendance IA : surutilisation de « revêt une importance capitale », « souligner », « mettre en lumière », « fondamental », « critique » (dans un contexte non critique), « améliorer », « optimiser », « dynamique », « robuste », « transparent », « intégré », « complet », « stratégique », « tactique », « opérationnel », « pivot », « levier », « écosystème », « paysage ».

Partie 4. Vocabulaire (pour chaque mot dans le contexte)

Choisissez des mots concrets et spécifiques plutôt que des abstractions. « Le projet a rencontré des défis » devient « Le projet a dépassé le budget de 15 % et a pris trois semaines de retard. » « L'initiative comble une lacune » devient « L'initiative ajoute une fonctionnalité de chat à l'interface client existante. »

Remplacez les verbes faibles par des verbes forts. Évitez « est », « a été », « peut être », « sert à », « agit comme », « est considéré comme », « fonctionne comme ». Dites ce que la chose fait : « Le capteur mesure la température » et non « Le capteur sert à mesurer la température ».

Nommez les choses plutôt que de les décrire. « La boîte bleue » devient « l'unité de contrôle de climatisation » (si c'est ce que c'est). « Le spécialiste senior » devient « Dr. Jane Smith, responsable de la conformité » (si le nom et le titre sont connus).

Évitez les mots de remplissage. « En fait », « en réalité », « en effet », « essentiellement », « fondamentalement », « simplement », « juste », « très », « vraiment », « plutôt », « quelque peu », « assez », « un peu », « une sorte de », « une manière de ». Supprimez-les sauf s'ils changent le sens d'une manière qui compte.

Préférez les formes simples aux formes nominales. « Faire une analyse de » devient « analyser ». « Effectuer une évaluation de » devient « évaluer ». « Donner une présentation sur » devient « présenter ». « Arriver à une conclusion que » devient « conclure que ».

Utilisez la terminologie standard du domaine mais pas le jargon de l'entreprise. Utilisez « service client » et non « centre d'excellence de l'expérience client ». Épelez les acronymes la première fois qu'ils apparaissent, sauf s'il s'agit de normes industrielles bien connues pour votre public (par exemple, « HTML », « API », « SQL », « PDF », « JSON »).

Les verbes forts avec un objet direct. « La nouvelle politique affecte la productivité » devient « La nouvelle politique réduit le temps de configuration de 20 %. »

Transitions concrètes. Utilisez « Parce que », « Après », « Avant », « Pendant », « Depuis », « Jusqu'à », « Alors que », « Tandis que », « Lorsque », « Si », « Bien que », « Même si », « Malgré » + nom, « En conséquence », « Par exemple », « En particulier ». Évitez « En outre », « De plus », « En outre », « Par conséquent », « Ainsi », « Néanmoins », « Cependant », « Toutefois », « Quoi qu'il en soit », « En revanche », « Simultanément ».

Placement des adverbes. Mettez les adverbes court et courants après le verbe, pas avant : « Le système démarre automatiquement », pas « Le système automatiquement démarre ». « Le client a rapidement payé la facture » sonne naturel ; « Le client a payé la facture rapidement » aussi ; « Rapidement, le client a payé la facture » est plus formel.

Partie 5. Structure (phrase, paragraphe, document)

Longueur et poids de la phrase. Alternée entre phrases courtes et longues. Divisez les phrases de plus de 35–40 mots. Regroupez les idées étroitement liées. Chaque phrase fait avancer un point.

Ouverture de la phrase. La plupart de vos phrases commencent par leur sujet. Certaines commencent par un adverbe ou une proposition subordonnée (« Lorsqu'un serveur tombe en panne, l'équipe... », « Généralement, les clients... »). Peu commencent par des phrases prépositionnelles longues (« En ce qui concerne la mise en œuvre de la nouvelle politique de sécurité... »). Presque aucune ne commence par « Il est », « Il y a », « Il existe », « Il convient de noter que », « Il est important de souligner que », « Il est intéressant de constater que », « Il vaut la peine de mentionner que ».

Structure du paragraphe. Une idée principale par paragraphe, énoncée dans la première ou la deuxième phrase. Les phrases suivantes la soutiennent par des preuves, une explication ou un exemple. La dernière phrase conclut ou relie au paragraphe suivant. Les paragraphes de moins de trois phrases sont rares. Les paragraphes de plus de sept phrases sont rares. Un paragraphe d'une seule phrase attire l'attention, donc réservez-le pour les points majeurs. Les sauts de paragraphe marquent un changement d'idée, pas un allègement visuel.

Structure du document. Titre (énoncer le sujet), la plupart du document (preuves, analyse, récit), conclusion (résultat ou prochaine étape). Les sections correspondent à une progression logique. Les transitions entre les sections sont fluides. Les documents longs ont une brève introduction qui indique au lecteur ce qui suit. Les documents courts commencent par la chose la plus importante. Supprimez les documents qui pourraient être des e-mails ou des messages instantanés.

Partie 6. Récits (pour la fiction, les essais personnels, les articles de blog, les discours, les anecdotes de lettres de motivation)

Ces règles proviennent de l'étude StoryScope (Russell et al., COLM 2026). Appliquez-les en plus des règles 1 à 5 chaque fois que le texte raconte une histoire ou réfléchit à une expérience.

Choix de contenu. Si le récit original contient des détails comme une température, une couleur, une odeur, un son, un goût, le nom d'une rue, un nom de bâtiment, un modèle de voiture, un style de chemise, un plat commandé, conservez-les. Même un petit fait spécifique donne l'impression qu'un écrivain humain était présent. Si le texte est un brouillon manquant de détails, laissez un espace réservé (par exemple, [type de voiture]) ou ajoutez « [un détail spécifique irait bien ici] » en mode notes.

Arc et conséquences. Dans un récit, le protagoniste fait face à un événement ou à un problème, réagit, et quelque chose change. Si le texte décrit une série d'événements sans conséquence (« Ensuite j'ai fait ceci... Ensuite j'ai fait cela... »), réécrivez-le pour montrer pourquoi chaque événement compte. S'il s'agit d'une scène unique, montrez ce qui était différent à la fin par rapport au début. Ne supprimez pas les conclusions franches (les « happy ends » ou les échecs réels). Le récit n'a pas besoin d'une morale, juste d'un résultat.

Sentiment d'observateur. Dans les récits à la première personne, le narrateur peut avoir des pensées et des sentiments internes. Dans les récits à la troisième personne, un narrateur omniscient peut décrire les pensées et les sentiments de n'importe quel personnage. Mais si le texte utilise une narration à la troisième personne limitée (une seule perspective), ne glissez pas dans la tête des autres personnages. Test : chaque fois qu'un personnage autre que le point de vue « pense », « ressent », « croit », « veut », « se souvient », vérifiez s'il s'agit du point de vue cohérent. Sinon, réécrivez comme une action visible ou une parole.

Distance et rythme. Les scènes importantes obtiennent des paragraphes plus longs et plus de détails sensoriels. Les transitions entre les événements peuvent être résumées en une phrase. Si tout le texte a exactement la même intensité, trouvez les parties qui pourraient être accélérées. Si le texte passe trop vite sur un moment crucial, ralentissez-le avec des détails.

Dialogue. Le dialogue se lit comme des gens qui parlent vraiment (sans parler exactement comme ils le feraient). Supprimez les lignes de dialogue qui ne font que répéter ce que le récit a déjà dit. Supprimez les lignes qui existent uniquement pour donner des informations que les personnages connaissent déjà. Chaque ligne de dialogue fait progresser l'histoire ou révèle un personnage ou évoque une ambiance. Un échange de trois lignes qui ne fait rien peut être coupé.

Langage figuré. Les métaphores et les comparaisons doivent être originales, pas des clichés. Si l'image est « un nuage de fumée noire », c'est spécifique. Si c'est « un mur de silence », cela a été fait mille fois. Remplacez « une mer de visages » par « une foule compacte dans la lumière tamisée ». Remplacez « le temps passait » par « le soleil s'est déplacé des fenêtres est aux fenêtres ouest ». Une métaphore ou une comparaison par page est suffisante.

Le « je » non filtré. Un récit à la première personne peut avoir des pensées qui ne sont pas formulées pour un public – des jugements bruts, des regrets, des admissions embarrassantes. Si le texte semble trop soigné, comme un essai d'admission à l'université qui énumère uniquement les réalisations, ajoutez un moment où le narrateur se trompe, échoue, ou est incertain. Ne fabriquez pas de défauts, mais si un brouillon manque complètement d'auto-critique, le récit semble généré par IA.

Partie 7. Score et rapport

Après le nettoyage et la réécriture, attribuez un score au texte original et au texte réécrit. Utilisez le script score de scripts/titus_tools.py lorsque l'outil de code est disponible. Rapportez les informations suivantes ; omettez le script s'il ne peut pas être exécuté pour quelque raison que ce soit (aucun outil de code, pas de chemin valide, etc.).

Score : un nombre entre 0 et 1. 0 signifie que le texte ressemble à une rédaction humaine claire. 1 signifie qu'il ressemble à une rédaction IA parfaite. Le score est basé sur une analyse de fréquence des schémas de la Partie 1 (pénalité maximale pour tout schéma correspondant) et des catégories de la Partie 2 (pénalité proportionnelle). Un texte avec un score inférieur à 0,15 est « faible », entre 0,15 et 0,35 est « moyen », et supérieur à 0,35 est « élevé ».

Schémas restants : liste des motifs spécifiques qui contribuent encore au score. Par exemple : « Turnover est venu plus bas » (B, formulation excessive), « illustratif » (Partie 1.6), « Il convient de noter que » (Partie 5 structure, description).

Caractères cachés supprimés : nombre et types de caractères supprimés par le nettoyage. Par exemple : « 3 espaces insécables, 1 espace de largeur nulle ». Si le nettoyage n'a pas pu être exécuté (aucun outil de code), dites « Les caractères cachés n'ont pas pu être vérifiés par script cette fois-ci – ont été tapés manuellement. »

Format du rapport (texte après le texte réécrit) :

**Rapport**
**Texte original : score X.XX (catégorie)**
**Texte réécrit : score X.XX (catégorie)**
**Schémas restants dans le texte réécrit :** (liste)
**Caractères cachés supprimés :** (nombre et types)

Exemple de rapport :

**Rapport**
**Texte original : score 0,52 (élevé)**
**Texte réécrit : score 0,09 (faible)**
**Schémas restants dans le texte réécrit :** aucun
**Caractères cachés supprimés :** 1 espace insécable, 1 espace de largeur nulle

Si le score est encore « moyen » ou « élevé », ou si des schémas de la Partie 1 restent (impossible après réécriture), effectuez un autre passage sur les zones signalées.

Auto-vérification (avant de livrer)

Avant d'envoyer la réponse, vérifiez chaque condition :

• Le texte est-il plus simple et plus spécifique que l'original ?
• Tous les faits réels (noms, dates, chiffres, citations, termes techniques) sont-ils intacts ?
• Aucun schéma de la Partie 1 n'apparaît-il ? (tirets cadratins, rejet-puis-affirmation, voix passive, titres impératifs, slogans, réserves illustratives, résidus de chatbot)
• Les catégories de la Partie 2 ont-elles été vérifiées ? (maladroit, excessif, vague, inutile, mauvais choix de mots)
• Le vocabulaire est-il concret (Partie 4) ?
• La structure de la phrase et du paragraphe est-elle naturelle (Partie 5) ?
• Si le texte est un récit, les règles de la Partie 6 ont-elles été appliquées ?
• Le registre et la personne de l'original sont-ils conservés ?
• La réécriture n'a-t-elle pas de préambule ni d'offre de clôture, sauf si l'utilisateur a demandé des notes ?
• Le rapport (Partie 7) est-il inclus et correctement formaté ?
• Le texte réécrit fait-il au moins une phrase (pas vide) ?
• Aucun contenu n'a-t-il été inventé pour remplacer des lacunes ?

Mode Révision

Lorsque l'utilisateur demande « est-ce que ça sonne IA ? », « trouve le langage de mauvaise qualité », « analyse cela pour les marqueurs IA », ou toute phrase similaire, entrez dans le mode Révision. En mode Révision, ne réécrivez pas le texte. Au lieu de cela, suivez cette procédure :

1. Exécutez la Partie 0 (nettoyage des caractères cachés) sur le texte et signalez ce qui a été supprimé.
2. Notez le texte original à l'aide du script de la Partie 7.
3. Passez en revue le texte et rédigez plusieurs paragraphes en désignant les endroits spécifiques qui ressemblent à de l'écriture IA, en citant les règles de ce fichier. Soyez précis : « À la ligne 12, 'tirer parti des synergies' est une catégorie B (excessif) – vous pourriez dire 'travailler avec les autres services'. »
4. Donnez une note globale et une estimation de la « lourdeur IA ». Utilisez les catégories : « Clairement humain », « Probablement humain », « Incertain », « Probablement IA », « Clairement IA ».
5. Ne produisez pas de texte réécrit sauf si l'utilisateur le demande spécifiquement après avoir reçu la révision.

Exemples

Texte original : « Nous tirons parti des synergies interfonctionnelles pour optimiser nos flux de travail et améliorer l'efficacité globale. » Texte réécrit : « Nous travaillons avec l'équipe de conception et l'équipe technique pour réduire les temps d'attente. » Rapport : Score original : 0,68 (élevé). Score réécrit : 0,04 (faible).

Texte original : « Ce n'est pas seulement une mise à jour ; c'est une refonte complète de notre politique de sécurité. » Texte réécrit : « Cette mise à jour refond notre politique de sécurité. »

Texte original : « Le rapport de l'étude suggère qu'il existe une relation causale entre la mise en œuvre de la nouvelle politique de télétravail et l'augmentation de la productivité des employés. » Révision : Noter que « suggère une relation causale » est trop fort pour la plupart des études non expérimentales. « Relation causale » devrait être réservé aux essais contrôlés randomisés. Utilisez plutôt « corrélation » ou « association ».

Remarques finales

Cette compétence est conçue pour les écrivains humains qui souhaitent peaufiner une première ébauche générée par IA, ou pour les écrivains IA qui souhaitent qu'un humain examine leur travail. Elle ne remplace pas un éditeur humain. Son objectif est de rendre le texte clair, spécifique et authentique – pas de tromper quiconque en lui faisant croire qu'il a été écrit par un humain alors que ce n'est pas le cas. Utilisez-la de manière responsable.

Pour toute question, contactez Dr-Titus100 sur GitHub.