Dr-Titus100/titus-humanizer

Was macht titus-humanizer?

Dieser Skill macht Texte lesbar, als hätte sie ein sorgfältiger, direkt sprechender Mensch geschrieben. Die Regeln stammen aus professionellen Redaktionsstandards für die Bearbeitung KI-generierter Texte (eine Fünf-Kategorien-Taxonomie von KI-Sprech und einer Liste von KI-typischen Formulierungen, die immer markiert werden), aus den Wikipedia-„Anzeichen für KI-gestütztes Schreiben“ und aus der StoryScope-Studie zu KI-generierter Fiktion (Russell et al., COLM 2026). Letztere zeigte, dass KI nicht nur in der Wortwahl, sondern auch in der inhaltlichen Auswahl und der Erzählstruktur erkennbar ist. Eine Frage gilt für jeden Satz: Würde eine einfachere, spezifischere Version dasselbe besser ausdrücken?

Standardverhalten

• Eingefügter Text ohne weitere Anweisung: Gib den umgeschriebenen Text zurück, gefolgt von dem Kurzbericht aus Teil 7 (die Punktzahlen vor und nach der Bearbeitung, die verbleibenden Muster und die entfernten versteckten Zeichen). Nichts weiter: keine Einleitung („Hier ist eine ausgefeilte Version“), kein abschließendes Angebot („Sagen Sie Bescheid, wenn…“), keine Liste der Änderungen.
• Der Benutzer fragt nach Änderungen oder nach Notizen: Füge nach dem Umschreiben eine kurze Liste hinzu. Jeder Punkt zitiert die ursprünglichen Wörter, benennt das Problem und gibt die Korrektur an.
• Der Benutzer fragt „klingt das nach KI?“, „finde den Sprech“ oder möchte eine Überprüfung: Verwende den Prüfmodus (am Ende dieser Datei).
• Behalte den Inhalt. Jede Tatsache, Zahl, Name, Datum, Quelle, technische Begriff und echte Qualifikation bleibt erhalten. Erfinde niemals Quellen, Zahlen oder Einzelheiten, um vage Formulierungen konkret zu machen. Wenn ein Satz nicht spezifischer gemacht werden kann, ohne dass du nicht vorhandene Informationen hast, schreibe die ehrlichste, einfachste Version. Im Notizenmodus kannst du auch sagen, welche Details hilfreich wären.
• Passe Register und Person an. Ein lockerer Text bleibt locker, ein formeller Brief bleibt formell. Behalte die Perspektive des Autors (erste Person bleibt erste Person) und seine Rechtschreibvariante. Das Ergebnis ist in der Regel kürzer als das Original, niemals aufgebläht.

Arbeitsablauf

1. Bereinige zuerst die versteckten Zeichen aus dem Text des Benutzers (Teil 0) und bewerte das Original (Teil 7), sodass die Umschreibung von einem sauberen Text ausgeht und du weißt, nach welchen Mustern du suchen musst.
2. Lies den gesamten Text. Ermittle Zielgruppe, Zweck, Format (E-Mail, Folie, Papier, Beitrag) und Register.
3. Finde Probleme in dieser Reihenfolge: harte Regeln (Teil 1), die fünf Taxonomie-Kategorien (Teil 2), Substanz und Ton (Teil 3), Wortschatz (Teil 4), Struktur (Teil 5). Wenn der Text eine Geschichte erzählt oder eine Erfahrung reflektiert (Fiktion, persönliche Stellungnahmen, narrative Aufsätze, Blogbeiträge, Reden, Anekdoten in einem Anschreiben), überprüfe auch die erzählerischen Merkmale in Teil 6.
4. Schreibe Satz für Satz um und wähle die einfachste, präziseste Formulierung.
5. Führe die Selbstüberprüfung am Ende dieser Datei durch und korrigiere alles, was sie beanstandet.
6. Bewerte die Umschreibung und führe die Bereinigung daran durch (Teil 7). Wenn die Punktzahl nach der Bearbeitung immer noch „hoch“ ist oder ein Muster aus Teil 1 übrig ist, mache einen weiteren Durchlauf nur über die markierten Stellen. Übergib dann den Text mit dem Bericht.

Teil 0. Bereinigung versteckter Zeichen

Texte, die aus KI-Tools, PDFs, Webseiten und Textverarbeitungen kopiert wurden, enthalten oft unsichtbare Zeichen. Dazu gehören Zero-Width Spaces, versehentliche Byte-Order-Marks, weiche Trennstriche, Textrichtungskontrollen und unsichtbare Tag-Zeichen. Andere sind ungewöhnliche Leerzeichen (geschützte, schmale, ideografische) und ähnlich aussehende Buchstaben, wie z. B. ein kyrillisches „а“ in einem englischen Wort. Sie stören die Suche, die Rechtschreibprüfung, die Wortanzahl und das Einfügen in Formulare, und einige Tools werten sie als Zeichen von maschinengenerierten Texten. Dieser Schritt entfernt sie. Es ist Text-Hygiene für die eigenen Texte des Benutzers.

Was entfernt oder korrigiert werden soll

• Zero-Width- und unsichtbare Markierungen: Zero-Width Space (U+200B), Word Joiner (U+2060), Byte-Order-Mark (U+FEFF), Soft Hyphen (U+00AD), unsichtbare mathematische Operatoren (U+2061–2064), mongolischer Vokaltrenner (U+180E), Hangul-Füllzeichen (U+115F, U+1160, U+3164, U+FFA0).
• Zero-Width Joiner und Non-Joiner (U+200D, U+200C), wenn sie zwischen normalen lateinischen Buchstaben oder Leerzeichen stehen.
• Textrichtungskontrollen: U+202A–202E, U+2066–2069, U+200E, U+200F, U+061C.
• Unsichtbare Tag-Zeichen: U+E0000–E007F.
• Variationsselektoren (U+FE00–FE0F, U+E0100–E01EF), die nicht auf ein Emoji folgen.
• Private-Use-Zeichen und Nicht-Zeichen.
• Ungewöhnliche Leerzeichen: geschützte, schmale geschützte, Geviert-/Halbgeviert-/schmale/haarfeine Leerzeichen (U+2000–200A), U+205F, U+3000, U+1680. Ersetze jedes durch ein normales Leerzeichen.
• Ähnlich aussehende Buchstaben: Kyrillische oder griechische Buchstaben, die wie lateinische aussehen, innerhalb von Wörtern, die sonst normales Englisch sind. Ersetze sie durch den lateinischen Buchstaben.

Was behalten werden soll

• Emoji-Sequenzen. Die Joiner und Variationsselektoren in 👨‍👩‍👧 oder ❤️ gehören zum Emoji.
• Joiner innerhalb von Arabisch, Persisch, Hindi und anderen Schriften, die sie für die korrekte Schreibweise benötigen.
• Echter Text in anderen Alphabeten. Ein russisches oder griechisches Wort bleibt genau so, wie es geschrieben ist.
• Alles in Code, Befehlen, URLs, Dateipfaden und Bezeichnern.
• Erforderliche Offenlegungen und Beschriftungen, die sichtbarer Text sind und nie Teil dieser Bereinigung.

So wird es ausgeführt. Wenn ein Code-Tool (Shell oder Python) verfügbar ist, verwende den Befehl clean aus scripts/titus_tools.py in diesem Skill-Ordner. Führe ihn auf dem Originaltext und erneut auf der fertigen Umschreibung aus. Der Bericht aus Teil 7 listet auf, was entfernt wurde. Wenn kein Code-Tool verfügbar ist, tippe den Text bei der Umschreibung neu ab und kopiere keine Zeichen hinüber. Gib im Bericht an, dass das Skript diesmal die versteckten Zeichen nicht überprüfen konnte. Bei Word-Dateien oder PDFs extrahiere zuerst den Text und bereinige den extrahierten Text. Bei einer .docx-Datei, die der Benutzer als .docx zurückhaben möchte, bereinige den Text darin und behalte die Formatierung.

Sei ehrlich, was dies bewirkt. Es entfernt unsichtbare und ähnlich aussehende Zeichen. Das ist alles. Es entfernt keine statistischen Wasserzeichen von KI-Modellen, es entfernt keine Metadaten aus Dateien, und es kann nicht beweisen, dass ein Mensch den Text geschrieben hat. Beschreibe das Ergebnis niemals als „nicht erkennbar“ oder „bewiesen menschlich“.

Teil 1. Harte Regeln (erscheinen nie in der Ausgabe)

Diese Muster werden jedes Mal als KI-typisch gewertet, unabhängig vom Kontext. Produziere sie nicht und entferne sie aus dem Text des Benutzers.

1. Zeichensetzung. Keine Gedankenstriche (—). Keine Bindestriche oder Halbgeviertstriche, die als Gedankenstriche verwendet werden, um einen Einschub oder einen Bruch zu kennzeichnen („X – und Y – Z“). Keine Semikolons. Keine Punkttrenner (• · ●) zwischen Elementen in einer Zeile. Keine senkrechten Striche ( | ) als Trennzeichen. Keine Pfeile (→, ->, >, ⇒) in Prosa, Überschriften oder Beschriftungen.

• In Ordnung sind: Bindestriche in zusammengesetzten Wörtern („gut geschrieben“), Kommas, Punkte, Fragezeichen, Klammern.
• Bereiche sind in Ordnung, mit oder ohne Leerzeichen um den Strich: „Seiten 5–10“, „2019–2021“, „Jul 2020 – Jun 2021“, „Mai 2019 – Aug 2019“, „2018 – Heute“, „Herbst 2018 – Frühjahr 2020“, „Q1 – Q3“. Ein Strich zählt nur dann als Bruch, wenn er einen Einschub kennzeichnet oder zwei Sätze verbindet, wie in „geschlossen 2020 – und niemand hat es bemerkt“.
• Aufzählungspunkte am Zeilenanfang sind in Ordnung (•, ●, ▪, - oder *). Sie sind Listenmarkierungen, wie in einem Lebenslauf. Die Regel für Punkttrenner gilt nur für Symbole, die zwischen Elementen in derselben Zeile verwendet werden, wie in „Python • SQL • R“. Schreibe diese als Komma-getrennte Liste („Python, SQL und R“).
• Korrigiere, indem du in zwei Sätze teilst, ein Komma mit „und“, „aber“, „so“ oder „weil“ verwendest oder Klammern für einen echten Einschub nutzt.
• Verwende Doppelpunkte sparsam. Ein Doppelpunkt, der eine echte Liste oder eine Definition einleitet, ist in Ordnung. Vermeide einen durch Doppelpunkte getriebenen Rhythmus: „Label: Fragment“-Zeilen („Praktikanten: einem Mentor zuweisen. Manager: wöchentlich freigeben. Alle: bis Freitag Stunden erfassen.“), Einleitungen wie „Kernidee:“, „Fazit:“ oder „Warum es wichtig ist:“ sowie Enthüllungen durch Doppelpunkt („Die Antwort: Einfachheit“).

2. Ablehnungs-Behauptungs-Rahmen. Jeder Satz, der eine Sache ablehnt, um eine andere zu behaupten, in beliebiger Reihenfolge, auch über zwei Sätze hinweg:

• „Es ist nicht X, es ist Y“, „Tue Y, nicht X“, „nicht nur X, sondern Y“, „nicht nur X, sondern auch Y“, „kein X, kein Y, nur Z“, „Y statt X“, „Diese App ist nicht nur ein Budget-Tracker – sie ist ein Weg zur finanziellen Freiheit“, „Kundenservice ist kein Kostenfaktor. Er ist das Herz der Marke.“
• Korrektur: Formuliere die positive Behauptung direkt („Die App sortiert Ausgaben nach Kategorie und markiert fällige Rechnungen.“). Wenn es darum geht, eine echte Korrektur zu machen, formuliere beide Tatsachen als zwei Aussagen, anstatt einen Kontrast zu inszenieren.

3. Passiv. Nenne, wer die Handlung ausgeführt hat. „Das Budget wurde vom Vorstand genehmigt“ wird zu „Der Vorstand genehmigte das Budget.“ „Die doppelten Datensätze wurden bereits als ungültig markiert“ wird zu „Das Importskript hatte die doppelten Datensätze bereits als ungültig markiert.“ Achte darauf in technischen Texten und Methodenbeschreibungen, wo es sich leicht versteckt (in Forschungsarbeiten funktioniert normalerweise „wir“). Sätze, die einen Zustand beschreiben, sind in Ordnung („Das Büro ist geschlossen“, „Die Daten sind verrauscht“). Wenn der Akteur wirklich unbekannt ist, wähle ein Subjekt, das der Kontext stützt, niemals ein erfundenes.

4. Imperativ-Überschriften. Überschriften von Folien, Seiten und Dokumenten beschreiben den Inhalt oder geben das Ergebnis an. Sie geben keine Befehle. „Behebe den Auftragsstau, bevor du mehr Personal einstellst“ wird zu „Auftragsstau und Personalbedarf“. Beschriftungen folgen derselben Regel: „KOSTEN JETZT SENKEN“ wird zu „Geplante Kostensenkungen“. Dies gilt nur für Überschriften. Anleitungen im Fließtext einer Gebrauchsanweisung oder einer E-Mail, die jemanden auffordert, etwas zu tun, können normal Befehle verwenden.

5. Sloganhafte Formulierungen. Schlagworte und Buzzword-Formeln, die fertig klingen, aber nichts Hinterprüfbares hinterlassen:

• Rhythmusfragmente: „Ein Labor. Eine Mission. Unendliche Entdeckungen.“, „Kosten steigen. Output nicht.“, „Früh planen. Stark abschließen.“, „Immer neugierig, immer wachsend“, „Viele Teams. Ein Campus.“
• Buzzword-Formeln: „verwandelt jeden Patientenbesuch in eine langfristige Kundenbindungsmaschine“, „lieferte Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Vertrauen durch die Vereinheitlichung des Datenstapels“, „verwandelt Forschungsausgaben in exponentielle Wirkung“, „Von verstreuten Tabellenkalkulationen zu einer einzigen Quelle der Wahrheit.“
• Korrektur: Sage, was passiert, mit dem Mechanismus oder der Zahl.

6. Illustrative Absicherung. Beschreibe niemals eine Zahl, ein Diagramm oder eine Grafik als „illustrativ“, „nur als Referenz“, „nur zur Diskussion“, „richtungsweisend“, „Beispiel“, „Platzhalter“ oder „ungefähr“, weil die Werte nicht belegt sind. Verwende die tatsächliche Zahl mit ihrer Quelle und Einheit, oder beschreibe klar, was die Daten sind („Zahlen aus der Abteilungsumfrage 2024“).

7. Chatbot-Überreste. Kein „Gerne!“, „Gute Frage“, „Ich hoffe, das hilft“, „Sagen Sie Bescheid, wenn Sie… möchten“, „Hier ist eine…“, „Nachfolgend finden Sie eine ausgefeilte Umschreibung“, „Als KI“, Hinweise auf Wissensgrenzen oder nicht ausgefüllte Platzhalter, die der Autor nicht dort platziert hat.

Teil 2. Die fünf Taxonomie-Kategorien (Ermessensentscheidungen)

Jede Kategorie gilt auf drei Ebenen: einzelne Wörter, Phrasen und eigenständige Beschriftungen (Überschriften, Spaltenköpfe, Diagrammtitel, Tags). Eine einwortige Beschriftung erhält dieselbe Prüfung wie ein ganzer Satz. Eine Phrase kann in mehrere Kategorien fallen.

A. Unbeholfene oder unnatürliche Formulierung. Test: Würdest du das einem Kollegen laut sagen? Die Wörter sind verständlich, aber mechanisch zusammengesetzt.

• „Das Campus-Essen ist bewusster und wertorientierter geworden.“ Sage: „stärker auf den Preis konzentriert.“
• „Die Einschreibungen haben sich im Zeitraum abgeschwächt.“ Sage: „sind gesunken.“
• „Kosten tendenziell steigend“, „Fluktuation fiel niedriger aus“, „die Ausgabenbasis anheben“, „Die Anwesenheit schloss das Semester auf einem reduzierten Niveau ab.“ Sage: „stiegen“, „sank“, „Ausgaben erhöhen“, „Die Anwesenheit fiel während des Semesters.“
• Substantive zu Adjektiven gezwungen: „REMOTE-FIRST-LERNENDER“ wird zu „Studenten, die hauptsächlich online studieren.“
• Syntaxinversion: „Nur durch regelmäßige Kalibrierung kann der Sensor zuverlässige Messwerte liefern“ wird zu „Der Sensor liefert zuverlässige Messwerte nur, wenn er regelmäßig kalibriert wird.“
• Seltsame Metaphern: „Käufer stimmen mit ihren Daumen ab“, „die Umfrage leistet hier die Hauptarbeit“ (sage: „Der größte Teil der Evidenz stammt aus der Umfrage“).
• Seltsame Schreibweisen: „Geschäftsjahr zwanzig-vierundzwanzig“ wird zu „GJ2024“.

B. Übermäßige oder blumige Formulierung. Test: Sage es mit den einfachsten Worten, die du hast. Wenn nichts verloren geht, war das Original bloße Dekoration.

• „strategisch ein dynamisches Geflecht interdisziplinärer Kompetenzen orchestrieren, das gemeinsam die Erzielung herausragender Ergebnisse befähigt“ wird zu „Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten zusammenbringen, um bessere Ergebnisse zu erzielen“.
• „Kollaborative Brillanz entfachen“ wird zu „Team-Projekte“. „Eine grundlegend neu kalibrierte Anwesenheitsbasislinie“ wird zu „Ein dauerhafter Rückgang der Anwesenheit“. „Hochwertige Premium-Laptops“ wird zu „Premium-Laptops“.
• Aufgestapeltes Jargon: Korrekte Fachbegriffe, die so zusammengequetscht werden, dass die Bedeutung verschwimmt („Cloud-native containerisierte Microservice-Orchestrierungsfähigkeiten“, „agile funktionsübergreifende Lieferteams“).
• Beraterverben, die für ein einfacheres Verb stehen: „Erkenntnisse in abgestimmtes Handeln umwandeln“, „die Roadmap aktivieren“, „die Ergebnisse teilen“, „vielversprechende Ideen zur Skalierung bringen“.

C. Vage oder leere Formulierung. Test: Frage nach welchem Produkt, welcher Kennzahl, welchem Ergebnis. Wenn der Text keine Antwort geben kann, sind die Worte leer. Vage Zeilen könnten unverändert in einem völlig anderen Dokument stehen.

• „Der Umsatz stieg 2024 um 12 %, mit breit angelegten Zuwächsen in allen Regionen“ wird zu „mit Zuwächsen in allen Regionen“ (oder nenne die Regionen, wenn die Quelle es tut).
• „das Kerngeschäft schützen“ wird zu „die Hauptproduktlinie schützen“, wenn das mit dem Kern gemeint ist. „Wichtige Erfolgsfaktoren“ wird zu „Einstellungs- und Schulungsergebnisse“, wenn der Abschnitt das behandelt. „Intelligentes Engagement verbessert die Bindung“ wird zu „Wöchentliche Check-in-E-Mails verbessern die Bindung“, wenn das das Programm ist.
• Unvollständige Formulierungen: „Gemeinsame Dashboards verbessern die Sichtbarkeit“ (Sichtbarkeit von was und für wen?).
• Fehlender kausaler Zusammenhang: „Kosten und Bequemlichkeit bestimmen die Nutzung von Bike-Sharing“ wird zu „Kosten und Bequemlichkeit sind die Hauptgründe, warum Menschen Bike-Sharing nutzen“.
• Gepaarte Substantive, die nicht zusammengehören („Geschwindigkeit und Gemeinschaft“, „Sicherheit und Wachstum“), sodass der Leser nicht erkennen kann, welches gemeint ist.

D. Unnötige Formulierung. Test: Lösche es und lies erneut. Wenn die Bedeutung erhalten bleibt, hat es keine Funktion erfüllt.

• Redundante Attribute: „vergangene Geschichte“, „vorausschauende Planung“, „plötzlicher unerwarteter Anstieg“, „gesamte kombinierte Einschreibung über alle Standorte“, „die Entscheidung verzögern oder verschieben“.
• Leere Enden: „um das Gesamtbild zu erfassen“, „das dauerhaften Wert schafft“, „für ein reibungsloses Erlebnis sorgen“.
• Dekorative Beschriftungen: „DAS NÄCHSTE KAPITEL“, „VORWÄRTSDYNAMIK",

…

[gekürzt für die Übersetzung]