Que fait healthcare-ai-assistant ?
Assistant de santé alimenté par l'IA construit avec Streamlit, LangChain, OpenAI GPT-4o-mini et la base de données vectorielles FAISS.
Assistant de santé alimenté par l'IA construit avec Streamlit, LangChain, OpenAI GPT-4o-mini et la base de données vectorielles FAISS.
Cette compétence fournit un assistant de santé virtuel basé sur l'IA, conçu pour interagir avec les utilisateurs en répondant à des questions médicales générales, en fournissant des informations sur les symptômes et des conseils de bien-être. Utilisant un pipeline LangChain avec un modèle de langage OpenAI GPT-4o-mini, elle récupère des informations pertinentes depuis une base de données vectorielles FAISS contenant des connaissances médicales structurées. L'interface utilisateur est construite avec Streamlit, offrant une expérience interactive et intuitive pour les utilisateurs finaux. Cette compétence est idéale pour les développeurs souhaitant intégrer un assistant médical conversationnel dans leurs applications, en tirant parti de la recherche sémantique pour fournir des réponses précises et contextuelles.
npx skills add theprakchanlab/healthcare-ai-assistantAssistant de santé alimenté par l'IA construit avec Streamlit, LangChain, OpenAI GPT-4o-mini et la base de données vectorielles FAISS.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".