Une compétence LLM modulaire pour les opérations épistémiques et l'analyse noétique : un cadre de sécurité cognitive (SOC) pour classifier les discours et diagnostiquer l'orientation, la déformation et la dissimulation ; acheminant les engagements via des modules de cas appariés et des tactiques, techniques et procédures (TTP), ancré dans une raison solide et une disposition normative.
La compétence `theislampill/daee-epistemics` est un module spécialisé pour agents LLM (tels que Claude Code, Cursor ou Codex) conçu pour les opérations épistémiques et l'analyse noétique. Elle fonctionne comme un cadre de sécurité cognitive (SOC) destiné à classifier le discours, diagnostiquer les orientations, déformations et dissimulations dans les textes, et acheminer les engagements vers des modules et TTP adaptés. Cette compétence est utile pour les développeurs travaillant sur l'analyse de discours, la détection de biais, la désinformation ou les systèmes de modération. Elle s'appuie sur une taxonomie de cas épistémiques documentée dans son fichier SKILL.md, qui définit des règles de classification, des heuristiques de diagnostic et des procédures de routage. Les agents l'utilisent pour analyser des entrées textuelles, appliquer des modèles de raisonnement normatif et générer des réponses structurées, le tout en conservant la neutralité et la précision technique.
npx skills add theislampill/daee-epistemicsInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Une compétence LLM modulaire pour les opérations épistémiques et l'analyse noétique : un cadre de sécurité cognitive (SOC) pour classifier les discours et diagnostiquer l'orientation, la déformation et la dissimulation ; acheminant les engagements via des modules de cas appariés et des tactiques, techniques et procédures (TTP), ancré dans une raison solide et une disposition normative.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.