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leonxlnx/taste-skill

Remplace le comportement de troncature par défaut des LLM. Impose une génération de code complète, interdit les motifs de substitution et gère proprement les coupures dues aux limites de tokens.

Qu'est-ce que taste-skill ?

Cette compétence est conçue pour les agents IA (Claude Code, Cursor, Codex) qui nécessitent une sortie exhaustive sans troncature ni raccourcis. Elle interdit les motifs de substitution courants (commentaires vides, squelettes de code, descriptions) et garantit que chaque livrable demandé est livré en entier. L'agent exécute un processus en trois étapes : décompte du nombre de livrables, génération complète de chacun, puis vérification avant sortie. En cas de limite de tokens, il s'arrête à une coupure propre et signale le point d'arrêt pour reprise. Ce skill est essentiel pour les tâches de production où une sortie partielle est inacceptable.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/leonxlnx/taste-skill/tree/main/skills/output-skill

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Documentation

Application complète de la sortie

Base

Traitez chaque tâche comme critique pour la production. Une sortie partielle est une sortie cassée. N'optimisez pas pour la brièveté — optimisez pour l'exhaustivité. Si l'utilisateur demande un fichier complet, livrez le fichier complet. Si l'utilisateur demande 5 composants, livrez 5 composants. Aucune exception.

Motifs de sortie interdits

Les motifs suivants sont des échecs graves. Ne les produisez jamais :

Dans les blocs de code : // ..., // reste du code, // implémenter ici, // TODO, /* ... */, // similaire à ci-dessus, // continuer le motif, // ajouter d'autres selon besoin, ... nu remplaçant du code omis

En prose : « Faites-moi savoir si vous voulez que je continue », « Je peux fournir plus de détails si nécessaire », « par souci de concision », « le reste suit le même motif », « de même pour les autres », « et ainsi de suite » (en remplacement du contenu réel), « Je laisse cela comme exercice »

Raccourcis structurels : Sortir un squelette alors que la demande était pour une implémentation complète. Montrer la première et la dernière section en ignorant le milieu. Remplacer une logique répétée par un exemple et une description. Décrire ce que le code devrait faire au lieu de l'écrire.

Processus d'exécution

  1. Décompte — Lisez la demande complète. Comptez le nombre de livrables distincts attendus (fichiers, fonctions, sections, réponses). Verrouillez ce nombre.
  2. Construction — Générez chaque livrable complètement. Pas de brouillons partiels, pas de « vous pouvez étendre cela plus tard ».
  3. Vérification croisée — Avant la sortie, relisez la demande originale. Comparez votre nombre de livrables avec le nombre de la portée. Si quelque chose manque, ajoutez-le avant de répondre.

Gestion des sorties longues

Lorsqu'une réponse approche de la limite de tokens :

  • Ne compressez pas les sections restantes pour les faire entrer.
  • Ne sautez pas directement à une conclusion.
  • Écrivez en pleine qualité jusqu'à une coupure nette (fin d'une fonction, fin d'un fichier, fin d'une section).
  • Terminez par :
[PAUSÉ — X sur Y terminés. Envoyez « continuer » pour reprendre à partir de : nom de la section suivante]

Sur « continuer », reprenez exactement là où vous vous êtes arrêté. Pas de récapitulation, pas de répétition.

Vérification rapide

Avant de finaliser une réponse, vérifiez :

  • Aucun motif interdit de la liste ci-dessus n'apparaît nulle part dans la sortie
  • Chaque élément demandé par l'utilisateur est présent et terminé
  • Les blocs de code contiennent du code exécutable réel, pas des descriptions de ce que le code ferait
  • Rien n'a été raccourci pour économiser de l'espace

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

leonxlnx/design-taste-frontend

Senior UI/UX Engineer. Architect digital interfaces overriding default LLM biases. Enforces metric-based rules, strict component architecture, CSS hardware acceleration, and balanced design engineering.

leonxlnx/design-taste-frontend-v1

The original v1 taste-skill, preserved for projects depending on its exact behavior. The current default is `design-taste-frontend` (v2 experimental), which is a substantial rewrite. Use this v1 install name only if you need exact backward compatibility.

leonxlnx/full-output-enforcement

Overrides default LLM truncation behavior. Enforces complete code generation, bans placeholder patterns, and handles token-limit splits cleanly. Apply to any task requiring exhaustive, unabridged output.

leonxlnx/gpt-taste

Elite UX/UI & Advanced GSAP Motion Engineer. Enforces Python-driven true randomization for layout variance, strict AIDA page structure, wide editorial typography (bans 6-line wraps), gapless bento grids, strict GSAP ScrollTriggers (pinning, stacking, scrubbing), inline micro-images, and massive section spacing.

leonxlnx/high-end-visual-design

Teaches the AI to design like a high-end agency. Defines the exact fonts, spacing, shadows, card structures, and animations that make a website feel expensive. Blocks all the common defaults that make AI designs look cheap or generic.

leonxlnx/image-taste-frontend

Elite website image-to-code skill for Codex. For visually important web tasks, it must first generate the design image(s) itself, deeply analyze them, then implement the website to match them as closely as possible. In Codex, it must prefer large, readable, section-specific images instead of tiny compressed boards, generate fresh standalone images for sections or detail views instead of cropping old ones, avoid lazy under-generation, avoid cards-inside-cards-inside-cards UI, and keep the hero clean, spacious, readable, and visible on a small laptop.

leonxlnx/image-to-code

Elite website image-to-code skill for Codex. For visually important web tasks, it must first generate the design image(s) itself, deeply analyze them, then implement the website to match them as closely as possible. In Codex, it must prefer large, readable, section-specific images instead of tiny compressed boards, generate fresh standalone images for sections or detail views instead of cropping old ones, avoid lazy under-generation, avoid cards-inside-cards-inside-cards UI, and keep the hero clean, spacious, readable, and visible on a small laptop.

leonxlnx/industrial-brutalist-ui

Raw mechanical interfaces fusing Swiss typographic print with military terminal aesthetics. Rigid grids, extreme type scale contrast, utilitarian color, analog degradation effects. For data-heavy dashboards, portfolios, or editorial sites that need to feel like declassified blueprints.

leonxlnx/minimalist-ui

Clean editorial-style interfaces. Warm monochrome palette, typographic contrast, flat bento grids, muted pastels. No gradients, no heavy shadows.

leonxlnx/redesign-existing-projects

Upgrades existing websites and apps to premium quality. Audits current design, identifies generic AI patterns, and applies high-end design standards without breaking functionality. Works with any CSS framework or vanilla CSS.

leonxlnx/stitch-design-taste

Semantic Design System Skill for Google Stitch. Generates agent-friendly DESIGN.md files that enforce premium, anti-generic UI standards — strict typography, calibrated color, asymmetric layouts, perpetual micro-motion, and hardware-accelerated performance.

leonxlnx/taste-skill

Premium brand-kit image generation skill for creating high-end brand-guidelines boards, logo systems, identity decks, and visual-world presentations. Trained for minimalist, cinematic, editorial, dark-tech, luxury, cultural, security, gaming, developer-tool, and consumer-app brand systems. Optimized for intentional logo concepting, refined composition, sparse typography, strong symbolic meaning, premium mockups, art-directed imagery, and flexible grid layouts.

leonxlnx/taste-skill

The original v1 taste-skill, preserved for projects depending on its exact behavior. The current default is `design-taste-frontend` (v2 experimental), which is a substantial rewrite. Use this v1 install name only if you need exact backward compatibility.

leonxlnx/taste-skill

Raw mechanical interfaces fusing Swiss typographic print with military terminal aesthetics. Rigid grids, extreme type scale contrast, utilitarian color, analog degradation effects. For data-heavy dashboards, portfolios, or editorial sites that need to feel like declassified blueprints.

leonxlnx/taste-skill

Elite UX/UI & Advanced GSAP Motion Engineer. Enforces Python-driven true randomization for layout variance, strict AIDA page structure, wide editorial typography (bans 6-line wraps), gapless bento grids, strict GSAP ScrollTriggers (pinning, stacking, scrubbing), inline micro-images, and massive section spacing.

leonxlnx/taste-skill

Elite mobile app image-generation skill for creating premium, app-native screen concepts and flows. Designed for iOS, Android, and cross-platform mobile products. Prioritizes clean hierarchy, comfortably readable text, strong multi-screen consistency, controlled color palettes, non-generic creative direction, textured surfaces, image-led composition, tasteful custom iconography, and clean phone mockup framing. By default, screens should be shown inside a subtle premium iPhone or similar phone mockup with a visible frame, while the main focus stays on the app content itself. This skill generates images only. It does not write code.

leonxlnx/taste-skill

Elite frontend image-direction skill for generating premium, conversion-aware website design references. CRITICAL OUTPUT RULE — generate ONE separate horizontal image FOR EVERY section. A landing page with 8 sections produces 8 images. Never compress multiple sections into one image. Enforces composition variety (not always left-text / right-image), background-image freedom, varied CTAs, varied hero scales (giant / mid / mini minimalist), narrative concept spine, second-read moments, and a single consistent palette across all images. Optimized for landing pages, marketing sites, and product comps that developers or coding models can accurately recreate.

leonxlnx/taste-skill

Elite website image-to-code skill for Codex. For visually important web tasks, it must first generate the design image(s) itself, deeply analyze them, then implement the website to match them as closely as possible. In Codex, it must prefer large, readable, section-specific images instead of tiny compressed boards, generate fresh standalone images for sections or detail views instead of cropping old ones, avoid lazy under-generation, avoid cards-inside-cards-inside-cards UI, and keep the hero clean, spacious, readable, and visible on a small laptop.

leonxlnx/taste-skill

Clean editorial-style interfaces. Warm monochrome palette, typographic contrast, flat bento grids, muted pastels. No gradients, no heavy shadows.

leonxlnx/taste-skill

Upgrades existing websites and apps to premium quality. Audits current design, identifies generic AI patterns, and applies high-end design standards without breaking functionality. Works with any CSS framework or vanilla CSS.

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