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targetbay360/review-request-program

Utilisez cette compétence lorsqu'un magasin a besoin de recueillir plus d'avis — conception ou correction de la manière et du moment où il demande aux clients, choix du déclencheur et du délai, décision des produits à prioriser, ajout ou suppression d'un suivi, ou analyse des faibles taux de soumission malgré les demandes envoyées. Couvre également les demandes de photos et vidéos en plus du texte.

Qu'est-ce que review-request-program ?

Cette compétence pour agent IA (compatible avec Claude Code, Cursor, Codex, etc.) permet à un développeur ou à un utilisateur final de concevoir ou d'optimiser un programme de demande d'avis clients, couvrant le déclenchement, le délai, la priorisation des produits, les suivis, ainsi que le support des photos, vidéos et textes. Elle est particulièrement utile pour les magasins en ligne souhaitant augmenter le nombre d'avis collectés tout en améliorant la qualité des retours. Le skill repose sur une configuration technique (YAML/JSON) et des règles logiques intégrées, permettant de paramétrer les déclencheurs (ex: après achat, livraison), les délais (ex: 3 jours), et les règles de priorisation des produits (ex: par catégorie, note). Il offre également des diagnostics pour analyser pourquoi les soumissions restent faibles et des options pour ajouter ou retirer des relances automatiques, ainsi que des demandes de contenu multimédia. En exploitation, l'agent suit un flux de travail prédéfini : détection du besoin, lecture de la configuration actuelle, proposition de modifications ciblées, puis déploiement via des commandes spécifiques ou API.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/targetbay360/targetbay-agent-skills/tree/main/plugins/targetbay-reviews/skills/review-request-program
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Documentation

Que fait review-request-program ?

Utilisez cette compétence lorsqu'un magasin a besoin de recueillir plus d'avis — conception ou correction de la manière et du moment où il demande aux clients, choix du déclencheur et du délai, décision des produits à prioriser, ajout ou suppression d'un suivi, ou analyse des faibles taux de soumission malgré les demandes envoyées. Couvre également les demandes de photos et vidéos en plus du texte.

Description

Ce programme de demande d'avis permet aux magasins de personnaliser leur stratégie de collecte :

  • Déclencheur : après achat, après livraison, après annulation, etc.
  • Délai : nombre de jours avant l'envoi de la demande (ex : 3 jours après livraison)
  • Priorisation des produits : sélection des produits à mettre en avant (nouveautés, faibles notes, catégories spécifiques)
  • Suivis : ajout ou suppression de relances automatiques (ex : rappel après 7 jours)
  • Contenu multimédia : demande de photos, vidéos, ou uniquement texte
  • Diagnostic : analyse des faibles taux de soumission et suggestions d'amélioration

Utilisation

# Exemple de configuration YAML
review_program:
  enabled: true
  trigger: after_delivery
  delay_days: 3
  priority_products:
    - category: "electronics"
    - min_rating: 3
  follow_up:
    enabled: true
    delay_days: 7
  media_types:
    - text
    - photo
    - video

Commandes

  • configure : Paramétrer les déclencheurs, délais et priorités
  • diagnose : Analyser les performances et identifier les problèmes
  • optimize : Suggérer des améliorations basées sur les données

Compatibilité

Ce skill fonctionne avec les agents IA suivants : Claude Code, Cursor, Codex, et autres assistants de développement.

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

targetbay360/product-launch

Use when a new product, collection, restock or category is being introduced and needs a marketing plan — deciding who hears about it first, how the announcement is sequenced, which channels carry it, and how the launch converts into ongoing demand rather than a single spike.

targetbay360/proof-placement

Use when reviews and UGC exist but are not working — deciding where proof should appear on the site, which proof belongs on which page, whether to add badges, carousels or galleries, and whether existing photo and video can be reused in email, ads or social. Also use when a placement was added and nothing changed.

Skills associés

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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