Verwendung, wenn ein Shop mehr Bewertungen sammeln muss – Gestaltung oder Optimierung von Art und Zeitpunkt der Kundenansprache, Auswahl von Auslöser und Verzögerung, Priorisierung bestimmter Produkte, Hinzufügen oder Entfernen eines Follow-ups, oder Analyse geringer Abgabequoten trotz versendeter Anfragen. Deckt Foto- und Videoanfragen sowie Text ab.
Das Skill `targetbay360/review-request-program` ist für Shops konzipiert, die ihre Bewertungssammlung optimieren möchten. Es unterstützt bei der Konfiguration von Bewertungsanfragen: vom Auslöser (z. B. nach Kaufabschluss oder Lieferung) über die Verzögerung bis zur Priorisierung bestimmter Produkte. Zudem können Follow-up-Anfragen hinzugefügt oder entfernt werden. Das Skill deckt nicht nur Textbewertungen ab, sondern auch Foto- und Videoanfragen, was die Benutzerfreundlichkeit und Authentizität der Bewertungen erhöht. Es ist plattformunabhängig und kann in verschiedenen E-Commerce-Umgebungen eingesetzt werden. Die Funktionsweise basiert auf der Analyse von Bestelldaten und Kundeninteraktionen, um den optimalen Zeitpunkt und die optimale Art der Anfrage zu bestimmen. Bei niedrigen Abgabequoten hilft das Skill, die Ursachen zu identifizieren, z. B. durch Überprüfung der Anfragehäufigkeit, des Timings oder der Produktauswahl.
npx skills add https://github.com/targetbay360/targetbay-agent-skills/tree/main/plugins/targetbay-reviews/skills/review-request-programVerwendung, wenn ein Shop mehr Bewertungen sammeln muss – Gestaltung oder Optimierung von Art und Zeitpunkt der Kundenansprache, Auswahl von Auslöser und Verzögerung, Priorisierung bestimmter Produkte, Hinzufügen oder Entfernen eines Follow-ups, oder Analyse geringer Abgabequoten trotz versendeter Anfragen. Deckt Foto- und Videoanfragen sowie Text ab.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Use when a new product, collection, restock or category is being introduced and needs a marketing plan — deciding who hears about it first, how the announcement is sequenced, which channels carry it, and how the launch converts into ongoing demand rather than a single spike.
Use when reviews and UGC exist but are not working — deciding where proof should appear on the site, which proof belongs on which page, whether to add badges, carousels or galleries, and whether existing photo and video can be reused in email, ads or social. Also use when a placement was added and nothing changed.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.