Que fait AI-CareCompanion-Offline-Health-By-Gemma ?
Gérez vos données de santé avec un assistant IA hors ligne utilisant Gemma 4B sur React Native pour le tri des symptômes, la recherche de médicaments et des analyses de santé privées multi-agents.
Gérez vos données de santé avec un assistant IA hors ligne utilisant Gemma 4B sur React Native pour le tri des symptômes, la recherche de médicaments et des analyses de santé privées multi-agents.
Cette compétence permet de créer un assistant de santé personnel fonctionnant entièrement hors ligne, en s'appuyant sur le modèle Gemma 4B et React Native. Elle est conçue pour le tri des symptômes (symptom triage), la consultation de bases de données de médicaments (drug lookup) et la génération d'analyses de santé privées via un système multi-agents. L'absence de connexion réseau garantit la confidentialité totale des données de l'utilisateur. La compétence est idéale pour les développeurs souhaitant intégrer des capacités de diagnostic et de conseil santé dans des applications mobiles, tout en respectant les contraintes de vie privée et de fonctionnement hors ligne.
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Gérez vos données de santé avec un assistant IA hors ligne utilisant Gemma 4B sur React Native pour le tri des symptômes, la recherche de médicaments et des analyses de santé privées multi-agents.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.