Que fait claims-bundle ?
Suivi des revendications de données, principalement liées à l'IA via ai-workflow-bundle
Suivi des revendications de données, principalement liées à l'IA via ai-workflow-bundle
Ce bundle Suivi des revendications (claims) fournit un mécanisme structuré pour enregistrer, suivre et gérer les revendications de données générées principalement par des processus d'IA. Il est conçu pour fonctionner en étroite collaboration avec le bundle ai-workflow-bundle, permettant ainsi de tracer l'origine, le statut et les métadonnées de chaque revendication. Idéal pour les développeurs qui construisent des pipelines de données ou des systèmes d'agents IA où il est crucial de garantir la provenance et la traçabilité des données. Le bundle s'intègre nativement à Symfony et utilise le système de persistance Doctrine pour stocker les revendications, ce qui facilite leur requêtage et leur gestion via des commandes console ou des interfaces personnalisées. En pratique, il permet de suivre le cycle de vie complet d'une revendication : sa création, son association à un modèle d'IA, son évaluation, et sa validation ou rejet. Il s'applique à tout environnement Symfony utilisant des workflows IA, notamment avec l'architecture de survos.
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Suivi des revendications de données, principalement liées à l'IA via ai-workflow-bundle
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.