Que fait roslyn-mcp-server ?
Un serveur MCP .NET 11 qui expose l'analyse du compilateur Roslyn (16 outils : diagnostics, survol, références, corrections de code) aux agents de codage IA. Compatible avec Reasonix, Claude, Cursor.
Un serveur MCP .NET 11 qui expose l'analyse du compilateur Roslyn (16 outils : diagnostics, survol, références, corrections de code) aux agents de codage IA. Compatible avec Reasonix, Claude, Cursor.
SunNull/roslyn-mcp-server est un serveur MCP (Model Context Protocol) basé sur .NET 11 qui met à disposition des agents IA (comme Reasonix, Claude, Cursor) les capacités d'analyse statique du compilateur Roslyn. Il fournit 16 outils spécialisés, incluant l'obtention de diagnostics (messages d'erreur et d'avertissement), le survol de code (informations de type et de symbole), la recherche de références (toutes les utilisations d'un symbole), ainsi que des suggestions de corrections de code (code fixes). Ce serveur permet aux agents de codage de comprendre et de manipuler du code C# de manière approfondie, en utilisant l'infrastructure de compilation réelle de Roslyn. Il se connecte à tout client prenant en charge le protocole MCP, ce qui le rend polyvalent pour l'assistance au développement, la relecture de code, la refactorisation automatisée, et l'exploration de codebase. L'architecture modulaire facilite l'ajout de nouveaux outils, et le serveur fonctionne localement ou à distance, offrant une analyse de code haute fidélité sans dépendre d'API cloud externes.
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Un serveur MCP .NET 11 qui expose l'analyse du compilateur Roslyn (16 outils : diagnostics, survol, références, corrections de code) aux agents de codage IA. Compatible avec Reasonix, Claude, Cursor.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.