Compétence Codex pour analyser les applications iOS de l'App Store à partir d'une URL, d'un ID d'application ou d'un bundle ID. Elle permet de générer des rapports d'opérations, d'ASO, de recherche payante, de concurrence, d'avis, de classement et de croissance avec une provenance claire des données.
Cette compétence est conçue pour les utilisateurs de l'agent Codex qui souhaitent analyser facilement les applications iOS de l'App Store. Elle accepte une URL d'App Store, un ID d'application ou un bundle ID comme entrée, puis génère des rapports détaillés couvrant divers aspects : opérations, optimisation pour l'App Store (ASO), analyse de la recherche payante, concurrence, commentaires utilisateurs, classements et croissance. Son principal avantage réside dans la traçabilité claire des données (data provenance), garantissant aux développeurs et analystes une confiance dans les sources d'information utilisées. Fonctionnant exclusivement avec l'agent Codex, elle automatise des tâches d'analyse qui seraient autrement manuelles et chronophages, tout en offrant des insights exploitables pour améliorer la visibilité et les performances de l'application.
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Une compétence Codex pour analyser les applications iOS de l'App Store à partir d'une URL, d'un ID d'application ou d'un bundle ID. Elle permet de générer des rapports d'opérations, d'ASO, de recherche payante, de concurrence, d'avis, de classement et de croissance avec une provenance claire des données.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.