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PaeoniaCommon/SkillsOdea

Planifiez un nouveau processus `toy_process` à partir d'un objectif en langage naturel en le décomposant en étapes ordonnées et sous-processus imbriqués. Utilisez-le en premier lorsque l'utilisateur demande un nouveau processus, workflow ou pipeline, avant d'écrire du code.

Qu'est-ce que SkillsOdea ?

Ce skill permet de transformer une demande utilisateur exprimée en langage naturel (exemple : « crée un processus qui compte les mots d'un texte ») en un plan d'étapes structuré pour la création d'un `toy_process`. Il guide l'utilisateur à travers quatre phases principales : lister les actions, choisir entre méthode ou sous-processus pour chaque étape, formaliser le plan (nom de classe, paramètres, étapes, clés de contexte), et vérifier la cohérence des dépendances. Le skill est conçu pour les plateformes comme Claude Code, Cursor, et autres agents IA, en s'appuyant sur une structure de package existante (`process_package/toy_process/`). Il est utile avant d'utiliser le skill `create-process`, car il évite d'écrire du code prématurément et garantit une architecture modulaire et réutilisable. Le plan final peut être présenté à l'utilisateur en cas de demande vague, puis transmis au skill de création.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/PaeoniaCommon/SkillsOdea/tree/HEAD/.opencode/skills/design-process

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Documentation

Concevoir un processus

Utilisez ce skill pour transformer une demande telle que « crée un processus qui compte les mots dans un texte » en un plan d'étapes. Construisez-le ensuite avec le skill create-process.

Le paquet se trouve dans process_package/. La classe parent est process_package/toy_process/process.py.

1. Lister les étapes

Écrivez l'objectif sous forme de liste ordonnée de petites actions, chacune étant une phrase verbale :

WordReport
  1. nettoyer le texte
  2. compter les mots
  3. construire le rapport

Chaque étape doit faire une seule chose et placer son résultat dans le dictionnaire context partagé.

2. Décider de la nature de chaque étape

Pour chaque étape, choisissez :

Utilisez une étape méthode quand...Utilisez une étape sous-processus quand...
il s'agit d'une seule petite actionil s'agit de plusieurs actions qui vont ensemble
elle n'est utilisée qu'icielle pourrait être réutilisée dans d'autres processus
elle n'a besoin d'aucun paramètre propreelle a ses propres paramètres

Les sous-processus peuvent contenir des sous-processus. Gardez l'imbrication peu profonde : deux niveaux est largement suffisant pour la plupart des processus jouets.

3. Écrire le plan

Pour chaque processus (parent et chaque sous-processus), enregistrez :

  • Nom de la classe : un nom ou une phrase verbale en CamelCase, par ex. CleanText.
  • Paramètres : nom → valeur par défaut. Ceux-ci vont dans set_parameters.
  • Étapes : dans l'ordre. Les méthodes sont en snake_case ; les sous-processus utilisent leur nom de classe.
  • Clés de contexte : ce que chaque étape lit et écrit.

Exemple de plan :

CleanText            params: lowercase=True
  - strip_punctuation  lit text   écrit text
  - normalise_case     lit text   écrit text

WordReport           params: text="", lowercase=True, top_n=3
  - load_text          lit -       écrit text
  - CleanText(lowercase=...)   (sous-processus)
  - count_words        lit text   écrit counts
  - build_report       lit counts écrit report

4. Vérifier le plan

  • Chaque clé de contexte qu'une étape lit est écrite par une étape antérieure.
  • Chaque paramètre qu'une étape utilise se trouve dans les paramètres de ce processus.
  • Un sous-processus reçoit ses paramètres du parent sous forme d'arguments nommés, par ex. CleanText(lowercase=self.params["lowercase"]).

Montrez le plan à l'utilisateur si la demande était vague, puis suivez le skill create-process.

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

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