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claude-office-skills/saas-metrics

Analyse des métriques SaaS – MRR, ARR, churn, LTV, CAC, analyse de cohorte et rapports pour investisseurs

Qu'est-ce que saas-metrics ?

Cette compétence permet d'analyser les métriques clés d'une entreprise SaaS (Software as a Service) à l'aide d'agents IA comme Claude Code ou d'outils similaires. Elle fournit des fonctionnalités pour calculer et interpréter les indicateurs fondamentaux : MRR (Revenu Mensuel Récurrent), ARR (Revenu Annuel Récurrent), taux de désabonnement (churn), LTV (Valeur Vie Client), CAC (Coût d'Acquisition Client), ainsi que des analyses de cohortes. Utile pour les fondateurs, analystes financiers et équipes produit, elle simplifie la génération de rapports pour investisseurs et le suivi de la santé financière. La compétence repose sur des données structurées (fichiers CSV, bases de données) et exécute des calculs automatisés pour fournir des insights exploitables sans outils externes complexes. Compatible avec les environnements de développement AI, elle s'intègre directement dans les workflows de reporting via des commandes simples en langage naturel.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/claude-office-skills/skills/tree/main/skills/saas-metrics

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Documentation

Que fait saas-metrics ?

Analyse des métriques SaaS – MRR, ARR, churn, LTV, CAC, analyse de cohorte et rapports pour investisseurs

Vue d'ensemble

Cette compétence permet aux agents IA d'effectuer des analyses approfondies des métriques SaaS. Elle est conçue pour fonctionner avec Claude Code, Cursor, Codex et d'autres outils d'IA développement.

Fonctionnalités

  • MRR (Revenu Mensuel Récurrent) : Calcul automatique à partir des données d'abonnement
  • ARR (Revenu Annuel Récurrent) : Projection annuelle basée sur le MRR
  • Taux de churn : Analyse de la perte de clients et des revenus
  • LTV (Valeur Vie Client) : Estimation basée sur le churn et le revenu moyen
  • CAC (Coût d'Acquisition Client) : Calcul des coûts marketing et ventes
  • Analyse de cohorte : Segmentation temporelle des utilisateurs
  • Rapports investisseurs : Génération de documents au format standard

Utilisation

# Exemple de commande
analyser_metriques_saas --fichier abonnements.csv --type complet

Dépendances

  • Données au format CSV ou JSON
  • Accès à une base de données SQL (optionnel)
  • Environnement Python 3.8+ avec pandas, numpy, matplotlib

Contribution

Les contributions sont les bienvenues. Veuillez soumettre une pull request sur le dépôt claude-office-skills/saas-metrics.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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