Intégrez l'endpoint `/interact` de Firecrawl dans votre code produit pour gérer les pages dynamiques et les actions navigateur après le scraping. Utilisez-le lorsqu'une fonctionnalité nécessite des clics, des remplissages de formulaires, de la pagination, des flux tenant compte de l'authentification ou d'autres interactions en plusieurs étapes que le simple `/scrape` ne peut pas réaliser.
Ce skill permet aux développeurs d'intégrer l'endpoint `/interact` de Firecrawl dans leur code applicatif afin d'automatiser des interactions complexes sur des pages web dynamiques. Contrairement au scraping simple (`/scrape`) qui se contente d'extraire le contenu statique d'une page, `/interact` exécute des actions telles que des clics, des soumissions de formulaires, la pagination ou des enchaînements multi-étapes respectueux des sessions d'authentification. Il est particulièrement utile pour les applications d'IA agentive, les assistants de développement ou les bots de test qui doivent naviguer dans des interfaces utilisateur réactives. Le skill fonctionne sur toutes les plateformes supportées par Firecrawl (API REST, SDK Python/Node.js) et repose sur une documentation structurée expliquant comment orchestrer les étapes, gérer les états et interpréter les résultats. En l'utilisant, les agents peuvent remplacer des workflows manuels par des pipelines automatisés fiables, sans avoir à recourir à des solutions de contournement fragiles comme les timeouts ou les scripts ad-hoc.
npx skills add https://github.com/firecrawl/skills/tree/main/skills/firecrawl-build-interactInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Intégrez l'endpoint /interact de Firecrawl dans votre code produit pour gérer les pages dynamiques et les actions navigateur après le scraping. Utilisez-le lorsqu'une fonctionnalité nécessite des clics, des remplissages de formulaires, de la pagination, des flux tenant compte de l'authentification ou d'autres interactions en plusieurs étapes que le simple /scrape ne peut pas réaliser.
This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.
Get Firecrawl credentials and SDK setup into a project. Use when an application needs `FIRECRAWL_API_KEY`, when an agent should add Firecrawl to `.env`, when the user wants to authenticate Firecrawl for app code, or when choosing the first SDK and docs for a new Firecrawl integration. This skill includes its own browser auth flow, so it does not depend on the website onboarding skill.
Integrate Firecrawl `/scrape` into product code for single-page extraction. Use when an app already has a URL and needs markdown, HTML, links, screenshots, metadata, or structured page output. Prefer this skill over broader crawl patterns when the feature is page-level.
Integrate Firecrawl `/search` into product code and agent workflows. Use when an app needs discovery before extraction, when the feature starts with a query instead of a URL, or when the system should search the web and optionally hydrate result content.
Autonomously navigate websites and extract structured data across pages. Use when the task requires navigation or no suitable ready-made workflow or data provider covers it.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.