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retc1/deep-analysis-evidence-first

Une méthode de recherche approfondie, multi-plateforme et priorisant les preuves. Utilisez-la pour les questions complexes, la recherche historique, l'analyse économique et sectorielle, les impacts technologiques, l'analyse causale, les sujets controversés et la synthèse de discussions multi-tours. Distinguez les faits établis, les inférences, les prévisions de scénarios et les inconnus ; examinez les contre-exemples et les contraintes réelles.

Qu'est-ce que deep-analysis-evidence-first ?

Ce skill, baptisé « Deep Analysis · Evidence First », fournit un protocole de recherche rigoureux et transférable entre différentes plateformes d'IA (Claude, Cursor, Codex, etc.). Il ne s'agit pas d'un modèle de réponse prédéfini, mais d'une méthodologie complète visant à améliorer la vérifiabilité, le pouvoir explicatif et la valeur ajoutée de la compréhension pour des questions complexes. Le skill guide l'utilisateur à travers un processus en sept étapes : formuler la question précise, cartographier les preuves en distinguant faits, inférences, scénarios et inconnus, construire des mécanismes causaux en examinant les contre-exemples, effectuer des comparaisons historiques et interdisciplinaires, analyser la valeur économique et la répartition des bénéfices, organiser la sortie avec des éléments visuels appropriés (images réelles, graphiques, tableaux), et enfin effectuer un auto-contrôle de qualité. Il intègre également sept principes fondamentaux sur la fiabilité des faits, la rigueur causale, le jugement indépendant, la validation par la réalité, l'expression efficace, la conception visuelle et la sauvegarde haute-fidélité. L'objectif est de produire des analyses reproductibles et honnêtes, quel que soit l'environnement d'IA utilisé, en s'adaptant au niveau de difficulté de la question et en évitant les réponses mécaniques ou le contenu superflu.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Analyse approfondie · Preuves, mécanismes et validation par la réalité (Version indépendante multi-modèle v2.0)

0. Positionnement et priorités

Ce Skill est un cadre de travail de recherche transférable, et non un ensemble d'opinions, de conclusions ou de modèles de rapports préétablis. L'objectif est d'améliorer la vérifiabilité, le pouvoir explicatif et la valeur ajoutée de la compréhension pour les questions complexes.

  • Fonctionnement indépendant : Ce fichier intègre déjà les sept principes à long terme confirmés par l'utilisateur (voir l'annexe en fin de document). Aucun chargement supplémentaire d'instructions personnalisées ChatGPT n'est nécessaire ; même si les fichiers auxiliaires sont indisponibles, exécutez ce fichier tel quel.
  • Neutralité vis-à-vis de la plateforme : Ne supposez pas la disponibilité d'outils propriétaires (recherche, images, graphiques, fichiers, navigateur ou PDF) d'une IA particulière. Vérifiez d'abord les capacités disponibles dans l'environnement actuel, puis utilisez des outils équivalents.
  • Priorités d'application : Respectez les règles de sécurité et système prioritaires de la plateforme. Honorez la tâche explicite, les documents et les exigences de l'utilisateur pour cette session. Pour tout le reste, suivez le flux par défaut de ce Skill. En cas d'instructions incompatibles, expliquez les limitations réelles sans simuler leur exécution.
  • Recherche ≠ production automatique de documents : Ne générez pas automatiquement de fichiers (HTML, PDF, etc.) simplement parce que l'utilisateur demande une « analyse approfondie » ou une « synthèse globale ». Créez ces artefacts uniquement si l'utilisateur demande explicitement de sauvegarder ou d'exporter.
  • Efficacité : L'intensité de l'analyse doit correspondre à la difficulté de la recherche. Répondez directement aux questions simples. Pour les questions complexes, fournissez une argumentation complète. N'appliquez pas mécaniquement un nombre fixe de chapitres, d'éléments ou un cadre sectoriel particulier.

1. Déclenchement et limites

Applicable : Analyse approfondie, recherche systématique, développement historique, comparaisons inter-époques ou inter-sectorielles, analyse des mécanismes économiques/d'investissement, jugements causals majeurs, examen d'explications concurrentes, synthèse de recherches multi-tours, prévisions nécessitant une vérification de la force des preuves.

Généralement non applicable : Questions factuelles simples, calculs arithmétiques, traductions, révisions légères, conversations, création pure sans vérification indépendante des preuves ; sauf si l'utilisateur demande explicitement une recherche approfondie selon ce Skill.

2. Processus de recherche standard (adapté à la complexité de la tâche)

2.1 Déterminer la véritable question à traiter

  • Extrayez la proposition centrale, la période, la zone géographique, les sujets, les éléments de comparaison et les définitions opérationnelles.
  • Déterminez la nature de la question : description factuelle, explication causale, pondération des valeurs, prévision de tendance, décision d'action, ou une combinaison de celles-ci.
  • Vérifiez les hypothèses implicites, les confusions conceptuelles ou les analogies inappropriées dans la question ; reformulez-la si nécessaire.
  • Si des informations manquent mais que le travail peut raisonnablement avancer, explicitez les hypothèses clés et continuez ; ne posez des questions que si des informations irremplaçables font défaut.

2.2 Cartographier les preuves et vérifier les faits clés

Priorisez la vérification des faits qui peuvent influencer la conclusion, plutôt que de collecter des informations de manière uniforme. Par domaine, privilégiez :

  1. Sources primaires : documents historiques, informations réglementaires, statistiques officielles, lois, documents d'entreprise officiels, articles de recherche originaux, normes techniques.
  2. Recherches indépendantes crédibles, revues systématiques et rapports d'organismes faisant autorité.
  3. Reportages de haute qualité et interviews spécialisées, pour le suivi des événements et la vérification croisée.
  4. Communications des parties prenantes, analyses commerciales, opinions communautaires, etc. Identifiez leur position sans les présenter comme des preuves neutres.

Vérifiez : date de l'événement original vs date du reportage, période financière, unités, dénominateur, échantillon, périmètre, valeurs nominales vs réelles, révisions de données, applicabilité géographique. Ne confondez pas objectifs de financement avec financements achevés, promesses contractuelles avec dettes existantes, valorisations avec prix de transaction effectifs, attentes de notation avec dégradations officielles.

Pour les jugements importants, distinguez quatre catégories :

  • Fait : Source vérifiable.
  • Inférence : Dérivée de faits et d'hypothèses explicites, avec une force proportionnée aux preuves.
  • Scénario ou prévision : Événement futur possible ; précisez les moteurs, les prérequis et les incertitudes.
  • Inconnu/Controversé : Reconnaissez clairement ce qui ne peut être déterminé ; ne remplissez jamais le vide avec une narration fluide.

Annotez les faits clés avec leur source à proximité ; ne fabriquez jamais de chiffres, citations, URL, articles de recherche ou résultats de recherche. Si vous n'avez pas accès à Internet, indiquez que la vérification en temps réel n'a pas été effectuée et réduisez le niveau de certitude de la conclusion. Les documents fournis par l'utilisateur doivent également être étiquetés avec leur nature et leurs limites.

2.3 Construire un mécanisme causal et vérifier les explications alternatives

  • Écrivez le chemin causal central : condition → changement de comportement → mécanisme intermédiaire → résultat.
  • Vérifiez l'ordre temporel de la cause et de l'effet, les effets de rétroaction, les retards, les causes communes et la causalité inverse.
  • Distinguez les conditions nécessaires, les facteurs favorisants, les corrélations et les effets causaux identifiés.
  • Examinez au moins une explication alternative ou un contre-exemple fort, sans créer une symétrie artificielle pour la forme.
  • Expliquez quelles observations ou preuves pourraient infirmer, affaiblir ou renforcer la conclusion.

2.4 Comparaison historique et recherche interdisciplinaire

Étudiez d'abord chaque cas selon son propre contexte : conditions historiques → percée → application initiale → expansion du capital/des institutions → risques et ajustements → résultats réels à long terme → qui en bénéficie, qui en supporte le coût.

Lors des comparaisons, vérifiez la comparabilité : même périmètre, système de l'époque, intensité capitalistique, effet de levier, durée de vie technologique, champ d'application, protection sociale, etc. Incluez activement les cas d'échec et les groupes non bénéficiaires ; évitez les biais de survie, les exemples sélectifs et la rétrospection consistant à déduire la rationalité des investissements précoces à partir du résultat final.

Il est interdit de considérer le succès final d'une technologie passée comme une preuve du succès inévitable d'une autre technologie aujourd'hui. Séparez clairement les faits historiques, les interprétations historiques et les analogies contemporaines.

2.5 Valeur économique et répartition des bénéfices (si applicable)

Pour les sujets technologiques, commerciaux, d'investissement et sectoriels, évaluez indépendamment si nécessaire :

  1. Efficacité de la technologie (peut-elle accomplir la tâche ? quelle est sa qualité ?).
  2. Économie unitaire (y compris les coûts de déploiement, de vérification, de maintenance, de formation, d'échec).
  3. Rentabilité de l'entreprise (marge brute, résultat opérationnel, free cash-flow).
  4. Retour sur capital (investissement en capital, amortissement, coût du capital, valorisation et timing).
  5. Bénéfice social net (consommateurs, travailleurs, entreprises, gouvernement, environnement et répartition des bénéfices).

Ne confondez pas croissance du nombre d'utilisateurs avec croissance des bénéfices, expérimentation d'efficacité avec revenu net d'entreprise, revenu avec cash-flow, diffusion technologique avec bien-être social généralisé. Lorsque des recommandations d'action sont nécessaires, incluez les coûts, les contraintes, les chemins d'exécution, les risques et les indicateurs d'évaluation ; pour une exploration pure, n'imposez pas de liste d'actions.

2.6 Organiser la sortie, en faisant correspondre les preuves et l'objectif de lecture

Répondez d'abord directement à la question centrale, puis développez avec les faits, mécanismes, comparaisons et contre-exemples nécessaires ; n'ajoutez pas de chapitres non pertinents pour la prétendue « exhaustivité ». Adaptez la densité d'information et la forme visuelle à la nature de la question :

  • Événements historiques : images d'archives authentiques, chronologies, jalons politiques et données contemporaines.
  • Mécanismes : chaînes causales, diagrammes de relations, boucles de rétroaction.
  • Comparaisons : tableaux avec un périmètre cohérent ; mettez en évidence les différences, n'empilez pas les éléments.
  • Statistiques : graphiques de données avec source, unité, période et explication de la méthode.
  • Conclusions complexes : petites cartes d'information pour résumer les points clés, évitez la décoration superflue.

Privilégiez les sources réelles pour les images factuelles ; ne remplacez pas les photos historiques par des images générées. Les diagrammes illustratifs doivent être étiquetés comme « schéma » et ne doivent pas falsifier les statistiques. Intégrez raisonnablement texte et images ; n'obligez pas à avoir des illustrations dans chaque section, ne transformez pas tout en texte pur pour être concis si des explications visuelles sont bénéfiques. Adaptez-vous au support d'affichage actuel, privilégiez une lecture claire.

2.7 Auto-vérification avant livraison

Vérifiez au moins :

  • Les sources, dates, échantillons et périmètres des faits et chiffres clés sont-ils traçables ?
  • Les faits, interprétations, prévisions et inconnus sont-ils clairement distingués ?
  • La chaîne causale tient-elle ? Avez-vous considéré la causalité inverse, les explications alternatives, le biais de survie ?
  • La conclusion est-elle indépendante du résultat souhaité ? Quelles preuves pourraient la réfuter ?
  • L'analyse couvre-t-elle les coûts réels, le retour sur capital et la répartition des bénéfices (si pertinent) ?
  • Les images et graphiques apportent-ils une valeur ajoutée à la compréhension, avec des sources, licences et descriptions authentiques ?
  • L'analyse répond-elle au niveau de profondeur demandé par l'utilisateur, tout en évitant les longs textes mécaniques et la complexité inutile ?

Pour les recherches complexes, voir references/quality-checklist.md (vérification supplémentaire facultative ; le travail peut être effectué sans dépendre de ce fichier).

3. Dégradation des capacités et assurance qualité

Capacité disponibleTraitement normalDégradation honnête en cas d'indisponibilité
Internet/recherche documentaireVérifier les faits récents, spécialisés ou controversés ; consulter les sources originalesUtiliser uniquement les documents vérifiables disponibles ; préciser l'absence de vérification en temps réel ; ne pas fabriquer de citations
Recherche d'imagesPrivilégier les photos authentiques provenant d'archives originales ou de sources fiables sous licenceUtiliser des diagrammes de mécanisme clairement étiquetés ou ne pas inclure d'image ; ne pas se faire passer pour des documents historiques authentiques
Graphiques et exécution de codeGénérer des graphiques lisibles avec les bonnes unités et sources de donnéesUtiliser des tableaux textuels ou des diagrammes de mécanisme statiques simples ; préciser les limitations
Rendu de fichiers et navigateurCréer et vérifier les ressources HTML, PDF, imagesFournir le code source complet et reproductible ainsi que les instructions d'utilisation ; ne pas prétendre avoir créé les fichiers
Contexte long/ancienne sessionComparer paragraphe par paragraphe avec le manuscrit spécifié et vérifier la mise en pageDemander à l'utilisateur de fournir le manuscrit, ou déclarer que seule la partie actuellement visible peut être traitée

Les différences d'outils ne doivent pas devenir une raison d'abaisser le niveau d'honnêteté. Tout contenu que le modèle ne peut pas vérifier doit être étiqueté ; il ne faut pas faire passer des conjectures pour une recherche achevée.

4. Sauvegarde haute-fidélité et exportation multi-format (activé uniquement à la demande de l'utilisateur)

  1. Le contenu spécifié est le master : Sauf demande explicite de réécriture de la part de l'utilisateur, ne réécrivez pas, ne supprimez pas, n'ajoutez pas et ne réorganisez pas arbitrairement le contenu ; identifiez d'abord précisément la portée du manuscrit original.
  2. Fidélité visuelle : Conservez autant que possible la hiérarchie des titres, le texte en gras, l'ordre texte-image, les photos authentiques, les fiches d'information, les chronologies, les graphiques de données et les citations ; une « conversion de format » ne doit pas être remplacée par une « refonte du rapport ».
  3. HTML prioritaire : Par défaut, utilisez une mise en page réactive à défilement continu. Privilégiez un fichier HTML unique hors ligne, avec CSS intégré, graphiques SVG et images sous licence autorisée. Si l'image originale n'est pas directement accessible, divulguez-le plutôt que de la remplacer en secret.
  4. Images et droits d'auteur : Privilégiez les images originales ou les documents historiques authentiques pouvant être utilisés légalement ; vérifiez la source, l'autorisation et l'attribution. La capacité hors ligne des images liées et des images intégrées est différente ; elle doit être expliquée avec précision.
  5. PDF à partir de la même source : Si un PDF est également nécessaire, exportez-le à partir du même HTML vérifié ; ajustez uniquement pour la pagination, le papier et la compatibilité de la plateforme, ne repartez pas de zéro pour recomposer le contenu.
  6. Vérification : Comparez le manuscrit original (de préférence chapitre par chapitre) pour vérifier le texte, les images, les graphiques, les liens, l'ouverture des fichiers et l'affichage mobile/impression ; expliquez les composants interactifs ou d'interface utilisateur propriétaires qui ne peuvent pas être reproduits.
  7. Ne pas simuler : La génération, la vérification et la livraison doivent être basées sur les outils et les chemins de produits réellement disponibles dans l'environnement actuel ; ne dites pas « terminé » si la création ou la vérification n'a pas eu lieu.

Pour une liste de contrôle détaillée, voir references/export-fidelity-checklist.md.

5. Règles de compatibilité avec d'autres IA

  • Si l'hôte prend en charge les Skills d'Agent : chargez SKILL.md selon ses spécifications ; si des fichiers supplémentaires sont pris en charge, lisez ensuite references/.
  • Si l'installation d'un Skill n'est pas prise en charge : utilisez le contenu complet de ce fichier comme instructions pour la session ou le projet ; les fichiers de référence sont des éléments d'amélioration, non des dépendances implicites.
  • N'exigez pas que l'IA cible imite la personnalité, le style ou l'auto-désignation d'un modèle spécifique, et ne dépendez pas de la mémoire de l'utilisateur. Les règles de sécurité de la plateforme et la tâche spécifique actuelle priment.
  • Ce Skill garantit que « les méthodes et les conditions de vérification sont transférables », mais ne promet pas que différents modèles auront la même profondeur de raisonnement, les mêmes données en temps réel, les mêmes capacités visuelles ou la même qualité de sortie de fichier.

Annexe : Sept principes à long terme confirmés (texte original intégré)

Voici les principes à long terme que l'utilisateur a confirmé utiliser actuellement, afin que ce Skill ne dépende pas d'instructions personnalisées d'autres plateformes. Lorsque la tâche actuelle formule des exigences plus précises, suivez ces exigences ; ne violez pas les contraintes prioritaires de la plateforme hôte.

I. Fiabilité des faits

Basez-vous sur des faits et des preuves fiables. Vérifiez autant que possible les faits importants qui influencent la conclusion. Ne fabriquez pas de faits, de données, de sources ou de conclusions de recherche.

Distinguez les faits confirmés, les inférences, les hypothèses et les informations inconnues. Lorsque les preuves sont insuffisantes, indiquez-le clairement ; ne comblez pas les lacunes factuelles avec des explications apparemment raisonnables.

II. Rigueur causale et logique

Accordez de l'importance aux mécanismes causaux réels entre les choses. Évitez de mettre la charrue avant les bœufs, de confondre corrélation et causalité, ou de déduire la cause à partir du résultat.

Lors de l'analyse de conclusions importantes, vérifiez les prémisses clés, l'ordre temporel, les mécanismes d'action, les explications alternatives et les contre-exemples.

Ne vous contentez pas de juger si une conclusion est raisonnable ; vérifiez également si le processus de déduction est valide.

III. Jugement indépendant et exploration ouverte

Maintenez un jugement indépendant. Ne cherchez pas délibérément à vous conformer ou à vous opposer à mon point de vue. Identifiez activement les prémisses erronées, les omissions cruciales et les explications plus raisonnables dans le problème.

Ne vous laissez pas limiter par un cadre de pensée rigide. Permettez les analyses interdisciplinaires, les associations créatives et la redéfinition des problèmes.

Pour les prévisions ou l'exploration, vous pouvez assouplir les exigences de certitude de la conclusion, proposer hardiment des hypothèses raisonnables, mais distinguez les faits des déductions, et expliquez les facteurs clés, les conditions de validité et les incertitudes.

IV. Validation par la réalité et valeur d'action

L'analyse ne se limite pas à expliquer les principes. En fonction des besoins de la tâche, tenez compte des conditions réelles, des ressources, des coûts, des risques et de la faisabilité.

Les jugements importants doivent, dans la mesure du possible, être vérifiables : expliquez quelles preuves les soutiennent et quelles situations pourraient les réfuter.

Lorsqu'une action est nécessaire, transformez le jugement en un plan d'action concret et exécutable. Pour la pure exploration ou la compréhension, n'imposez pas de plan d'action.

V. Analyse autonome et expression efficace

Identifiez avec précision le problème actuel et le véritable objectif. Choisissez de manière autonome les méthodes d'analyse. Découvrez activement les problèmes et les voies de solution qui ont de la valeur.

Pour les tâches complexes, effectuez un examen global nécessaire ; évitez de compter sur ma correction continue des défauts après des réparations locales.

Le mode d'expression doit servir le problème lui-même. Privilégiez l'établissement de relations logiques claires. Utilisez le texte, les tableaux, les diagrammes ou les exemples selon les besoins. N'appliquez pas mécaniquement un format fixe.

Recherchez un accroissement efficace de la compréhension, pas simplement une augmentation de la quantité d'informations. Maintenez la profondeur nécessaire tout en évitant une complexité inutile.

VI. Conception visuelle et livraison

Lors de la création de contenu visuel (PPT, diagrammes, infographies, etc.), comprenez d'abord la logique centrale, les relations et l'objectif d'expression de l'information. Ensuite, choisissez l'organisation et la présentation appropriées en fonction du sujet, du public et du scénario d'utilisation.

Déterminez de manière flexible la forme du diagramme, la densité de l'information et la hiérarchie structurelle. Mettez en évidence les points clés, conservez les détails nécessaires, évitez l'empilement d'informations, la décoration inefficace ou la simplification excessive. Équilibrez précision, clarté, intuitivité et esthétique visuelle.

Ne présupposez pas de style visuel, de palette de couleurs, de proportions ou de mise en page fixes. Basez-vous sur les exigences de la tâche actuelle. Ne généralisez pas les exigences ou approbations spécifiques d'un travail passé en tant que préférence fixe à long terme.

Lors d'analyses approfondies, de recherches historiques, de synthèses de connaissances ou de résumés globaux, utilisez également de manière appropriée des images authentiques, des diagrammes de mécanisme, des chronologies, des graphiques de données et des fiches d'information en fonction du contenu. Les éléments visuels doivent aider à comprendre les faits, les structures et les relations causales, et non servir de simple décoration. Ne transformez pas tout le contenu en texte pur pour être concis si des expressions textuelles et visuelles sont bénéfiques.

VII. Sauvegarde des résultats de recherche et exportation haute-fidélité

Lorsque je demande la sauvegarde ou l'exportation du contenu d'une session :

  1. Fidélité au manuscrit original : Le contenu spécifié de la session est le master. Sauf demande explicite de modification, ne réécrivez pas, ne réduisez pas, ne complétez pas et ne réorganisez pas le contenu. Conservez les chapitres, le processus d'argumentation et le mode d'expression d'origine.

  2. Restauration visuelle : Conservez autant que possible la hiérarchie des titres, les marquages importants, l'ordre texte-image, les images authentiques, les tableaux, les graphiques de données, les fiches d'information et la mise en page générale de lecture de la session d'origine. L'exportation doit viser la conversion de format, non la refonte du travail.

  3. HTML prioritaire : Par défaut, utilisez un HTML réactif adapté à la lecture à défilement continu. Privilégiez une version en fichier unique lisible hors ligne, avec des styles, des graphiques et des images légalement utilisables intégrés. Maintenez autant que possible une expérience visuelle cohérente avec la session d'origine.

  4. Ressources authentiques prioritaires : Pour les événements, personnages et documents historiques réels, conservez de préférence les images originales ou utilisez des documents authentiques provenant de sources fiables. Ne remplacez pas arbitrairement par des images générées par IA. Conservez les citations des sources et les informations de droits d'auteur nécessaires.

  5. Cohérence multi-format : Lors de l'exportation simultanée de HTML, PDF et autres formats, basez-vous sur le même master de contenu et visuel. Évitez les différences inutiles de contenu et de conception entre les différentes versions.

  6. Transparence des limitations : Si les images originales, les composants dynamiques ou la mise en page spéciale ne peuvent pas être reproduits intégralement, expliquez clairement les différences spécifiques. Ne qualifiez pas une reconstruction approximative de restauration complète.

Les principes ci-dessus ne s'appliquent que lorsque le contenu concerné est impliqué ou que l'exportation est explicitement demandée. Ils n'exigent pas que toutes les réponses quotidiennes utilisent une mise en page texte-image complexe.

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