Exécutez `dart analyze` pour identifier les avertissements et erreurs, et utilisez `dart fix --apply` pour résoudre automatiquement les problèmes de lint mécaniques. Utilisez-le pendant le développement pour garantir la qualité du code et avant de valider les modifications.
Cette compétence pour agent IA permet d'intégrer l'analyse statique du langage Dart directement dans le flux de travail. Elle exécute `dart analyze` pour détecter les avertissements et les erreurs dans le code, puis propose d'utiliser `dart fix --apply` pour corriger automatiquement les problèmes de lint mécaniques, comme les règles de style ou les conventions obsolètes. Utile pendant le développement pour maintenir la qualité du code et indispensable avant de valider des modifications (commit), elle réduit le risque d'introduire des bogues. Fonctionne avec tout projet Dart ou Flutter, et peut être utilisée avec des agents comme Cursor, Codex, ou directement en CLI. La compétence se base sur les outils officiels du SDK Dart et ne nécessite aucune configuration supplémentaire.
npx skills add https://github.com/dart-lang/skills/tree/main/skills/dart-run-static-analysisInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Exécutez dart analyze pour identifier les avertissements et erreurs, et utilisez dart fix --apply pour résoudre automatiquement les problèmes de lint mécaniques. Utilisez-le pendant le développement pour garantir la qualité du code et avant de valider les modifications.
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
Write and organize unit tests for functions, methods, and classes using `package:test`. Use when creating new logic or fixing bugs to ensure code remains correct and regression-free.
Entrypoint structure, exit codes, cross-platform scripts. Use when building command line utilities, scripts, or applications.
Collect coverage using the coverage packge and create an LCOV report
Uses get_runtime_errors and lsp to fetch an active stack trace, locate the failing line, apply a fix, and verify resolution via hot_reload.
Define and generate mock objects for external dependencies using `package:mockito` and `build_runner`. Use when unit testing classes that depend on complex external services like APIs or databases.
Replace the usage of `expect` and similar functions from `package:matcher` to `package:checks` equivalents.
Workflow for fixing package version conflicts. Use this when `pub get` fails due to incompatible package versions.
Use switch expressions and pattern matching where appropriate
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.