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tencentcloudbase/ai-model-wechat

Utilisez cette compétence pour l'IA des mini-programmes WeChat via wx.cloud.extend.AI (小程序, 企业微信小程序, applications wx.cloud). Elle offre generateText et streamText avec des callbacks (onText, onEvent, onFinish). Les modèles sont gérés via wx.cloud.extend.AI.createModel avec les groupes hunyuan-exp (programme de croissance des mini-programmes), cloudbase (géré principalement) ou custom-*.

Qu'est-ce que ai-model-wechat ?

Cette compétence est dédiée à l'intégration de modèles d'IA dans les mini-programmes WeChat (包括小程序和企业微信小程序) utilisant l'API wx.cloud.extend.AI. Elle permet d'utiliser des fonctions comme generateText pour les réponses complètes et streamText pour le streaming avec des callbacks (onText, onEvent, onFinish). Les modèles sont créés via la méthode createModel avec des groupes spécifiques : hunyuan-exp pour le programme de croissance des mini-programmes, cloudbase pour la gestion principale ou custom-* pour des modèles personnalisés. Les identifiants de modèles pris en charge incluent deepseek-v4-flash, deepseek-v3.2, hunyuan-2.0-instruct-20251111, glm-5, kimi-k2.6, etc., et doivent être placés dans le champ model du wrapper data. Contrairement au SDK JS/Node, streamText nécessite un wrapper data, tandis que generateText renvoie une réponse brute. Il est impératif d'exécuter une vérification préalable en deux étapes avant d'écrire le code. Cette compétence ne doit pas être utilisée pour les environnements navigateur/Web (utiliser ai-model-web), les backends Node.js (utiliser ai-model-nodejs) ou la génération d'images (utiliser ai-model-nodejs).

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait ai-model-wechat ?

Utilisez cette compétence pour l'IA des mini-programmes WeChat via wx.cloud.extend.AI (小程序, 企业微信小程序, applications wx.cloud). Fonctionnalités : generateText et streamText avec callbacks (onText, onEvent, onFinish). Les modèles sont créés via wx.cloud.extend.AI.createModel avec les groupes hunyuan-exp (programme de croissance des mini-programmes), cloudbase (géré principalement) ou custom-*. Les identifiants de modèles (deepseek-v4-flash, deepseek-v3.2, hunyuan-2.0-instruct-20251111, glm-5, kimi-k2.6) sont placés dans le champ model du wrapper data. L'API diffère du SDK JS/Node — streamText nécessite un wrapper data, generateText renvoie une réponse brute. DOIT exécuter une vérification préalable en deux étapes avant le code — voir le corps. Mots-clés : IA Mini-Programme, wx.cloud.extend.AI, programme de croissance des mini-programmes, ai_miniprogram_inspire_plan, Token Credits 资源包, generateText, streamText, createModel, hunyuan-exp, TokenHub, Hunyuan, DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax. PAS pour navigateur/Web (utiliser ai-model-web), backend Node.js (utiliser ai-model-nodejs) ou génération d'images (utiliser ai-model-nodejs).

Individual skills in this repo

This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.

tencentcloudbase/auth-wechat-miniprogram

CloudBase WeChat Mini Program native authentication guide. This skill should be used when users need mini program identity handling, OPENID/UNIONID access, or `wx.cloud` auth behavior in projects where login is native and automatic.

tencentcloudbase/cloudbase-document-database-in-wechat-miniprog

Use CloudBase document database WeChat MiniProgram SDK to query, create, update, and delete data. Supports complex queries, pagination, aggregation, and geolocation queries.

tencentcloudbase/cloudbase-platform

CloudBase platform overview and routing guide. This skill should be used when users need high-level capability selection, platform concepts, console navigation, or cross-platform best practices before choosing a more specific implementation skill.

tencentcloudbase/cloud-functions

CloudBase function runtime guide for building, deploying, and debugging your own Event Functions or HTTP Functions. This skill should be used when users need application runtime code on CloudBase, not when they are merely calling CloudBase official platform APIs.

tencentcloudbase/miniprogram-development

WeChat Mini Program development skill for building, debugging, previewing, testing, publishing, and optimizing mini program projects. This skill should be used when users ask to create, develop, modify, debug, preview, test, deploy, publish, launch, review, or optimize WeChat Mini Programs, mini program pages, components, `tabBar`, routing, navigation, icon assets, project structure, project configuration, `project.config.json`, `appid` setup, device preview, real-device validation, WeChat Developer Tools workflows, `miniprogram-ci` preview/upload flows, or mini program release processes. It should also be used when users explicitly mention CloudBase, `wx.cloud`, Tencent CloudBase, 腾讯云开发, or 云开发 in a mini program project.

tencentcloudbase/spec-workflow

Use when medium-to-large changes need explicit requirements, technical design, and task planning before implementation, especially for multi-module work, unclear acceptance criteria, or architecture-heavy requests.

tencentcloudbase/ui-design

Use when users need visual direction, interface hierarchy, layout decisions, design specifications, or prototypes before implementing a Web or mini program UI.

tencentcloudbase/web-development

Use when users need to implement, integrate, debug, build, deploy, or validate a Web frontend after the product direction is already clear, especially for React, Vue, Vite, browser flows, or CloudBase Web integration.

Skills associés

steipete/songsee

Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.

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affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

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mattpocock/improve-codebase-architecture

Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.

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lobehub/add-provider-doc

Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.

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addyosmani/browser-testing-with-devtools

Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.

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bytedance/chart-visualization

This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.

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