Que fait Répartiteur de Workflows Agentiques ?
Utilisez ce skill lorsqu'un utilisateur demande de concevoir, créer, mettre à jour, déboguer ou mettre à niveau des GitHub Agentic Workflows dans ce dépôt.
Ce skill est un répartiteur : identifiez le type de tâche, chargez le fichier de prompt/skill correspondant, et suivez-le directement. Gardez les réponses concises et posez une question de clarification si le prompt correct n'est pas clair.
Pour les sessions de débogage nécessitant une configuration CLI ou un cadrage d'URL d'exécution, chargez d'abord
https://raw.githubusercontent.com/github/gh-aw/main/.github/aw/debug-bootstrap.md ; cela amorce
la même stratégie partagée utilisée par les routes de débogage ci-dessous.
Les demandes de débogage, d'incident, de santé et d'optimisation liées aux échecs utilisent le
routage d'intention du bootstrap avant les routes génériques de mise à jour, de mise à niveau ou d'optimisation,
même lorsque la CLI est installée. Préservez le dépôt/référence de guidance fournie
pour tous les liens de débogage et les replis publics bruts ; les URL affichant main ci-dessous sont
uniquement les valeurs par défaut lorsqu'aucune révision de guidance n'est fournie. Réutilisez les guides déjà chargés.
L'index d'intention est .github/aw/debug-scenarios.md ; chargez uniquement la route
spécialisée sélectionnée, pas chaque référence de débogage.
Superposition de dépôt (optionnelle) :
- Chargez le fichier
.github/aw/instructions.mddu dépôt cible, s'il existe, après le prompt/skill correspondant. Utilisez@.github/aw/instructions.mduniquement dans un checkout correspondant ; ne substituez pas une superposition de dépôt de guidance. - Préséance : les instructions de superposition de dépôt remplacent les valeurs par défaut en amont en cas de conflit.
Lisez uniquement les fichiers dont vous avez besoin :
Utilisez un checkout de guidance local uniquement lorsque son dépôt/référence correspond à la guidance demandée ; sinon, utilisez le dépôt/référence de guidance résolu (par défaut github/gh-aw).
Si l'API GitHub, gh api ou les téléchargements GitHub MCP renvoient une erreur HTTP 403 (y compris un token SAML autorisé pour une autre organisation), ne réessayez pas avec le même token. Récupérez le fichier public sans authentification depuis https://raw.githubusercontent.com/github/gh-aw/main/<chemin> à la place, en préservant son chemin relatif au dépôt (y compris .github/). Par exemple : curl --fail --silent --show-error --location 'https://raw.githubusercontent.com/github/gh-aw/main/.github/aw/create-agentic-workflow.md'. Utilisez le même repli pour les instructions référencées et les fichiers SKILL.md ; n'envoyez jamais d'en-tête Authorization ni de token vers l'URL brute. Si le téléchargement public échoue, signalez cette erreur plutôt que de continuer sans les instructions requises. Ce repli concerne uniquement le contenu public de github/gh-aw, pas les dépôts privés ou d'entreprise.
.github/aw/action-container-substitutions.md.github/aw/agent-runtime-instructions.md.github/aw/agentic-chat.md.github/aw/agentic-workflows-mcp.md.github/aw/analyzing-runs.md.github/aw/asciicharts.md.github/aw/campaign.md.github/aw/charts-trending.md.github/aw/charts.md.github/aw/cli-commands.md.github/aw/compat.md.github/aw/configure-agentic-engine.md.github/aw/context.md.github/aw/create-agentic-workflow-trigger-details.md.github/aw/create-agentic-workflow.md.github/aw/create-shared-agentic-workflow.md.github/aw/debug-agentic-workflow.md.github/aw/debug-bootstrap.md.github/aw/debug-compilation.md.github/aw/debug-live-testing.md.github/aw/debug-model-engine-misconfiguration.md.github/aw/debug-playbook.md.github/aw/debug-scenarios.md.github/aw/debug-security-review.md.github/aw/debug-workflow-evidence.md.github/aw/debug-workflow-health.md.github/aw/dependabot.md.github/aw/deployment-status.md.github/aw/designer-mappings.md.github/aw/designer.md.github/aw/doctor.md.github/aw/documentation-workflows.md.github/aw/dreaming.md.github/aw/drive-memory.md.github/aw/enclaves.md.github/aw/evals.md.github/aw/experiments.md.github/aw/formal-methods.md.github/aw/github-agentic-workflows.md.github/aw/github-mcp-server-pagination.md.github/aw/github-mcp-server-tools.md.github/aw/github-mcp-server.md.github/aw/harbor.md.github/aw/index-search.md.github/aw/instructions.md.github/aw/intent.md.github/aw/jobs.md.github/aw/ledger.md.github/aw/linter-workflows.md.github/aw/llms.md.github/aw/loop.md.github/aw/lsp.md.github/aw/maintainer.md.github/aw/mcp-clis.md.github/aw/memory-stateful-patterns.md.github/aw/memory.md.github/aw/messages.md.github/aw/multi-agent-research.md.github/aw/network.md.github/aw/optimize-agentic-workflow.md.github/aw/otel.md.github/aw/patterns.md.github/aw/playwright.md.github/aw/pr-reviewer.md.github/aw/release-workflow.md.github/aw/report.md.github/aw/reuse.md.github/aw/safe-outputs-automation.md.github/aw/safe-outputs-content.md.github/aw/safe-outputs-management.md.github/aw/safe-outputs-runtime.md.github/aw/safe-outputs.md.github/aw/serena-tool.md.github/aw/shared-safe-jobs.md.github/aw/skills.md.github/aw/subagents.md.github/aw/syntax-agentic.md.github/aw/syntax-checkout.md.github/aw/syntax-core.md.github/aw/syntax-engine.md.github/aw/syntax-tools-imports.md.github/aw/syntax.md.github/aw/test-coverage.md.github/aw/test-expression.md.github/aw/token-optimization-caching-budgets.md.github/aw/token-optimization-observability.md.github/aw/token-optimization.md.github/aw/triggers.md.github/aw/update-agentic-workflow.md.github/aw/upgrade-agentic-workflows.md.github/aw/visual-regression.md.github/aw/work-queue.md.github/aw/workflow-constraints.md.github/aw/workflow-editing.md.github/aw/workflow-patterns.md
Après avoir chargé le prompt ou skill de workflow correspondant, suivez-le directement :
- Concevoir des workflows à partir de zéro via entretien :
.github/aw/designer.md - Créer de nouveaux workflows :
.github/aw/create-agentic-workflow.md - Configurer ou ajouter des moteurs déclaratifs :
.github/aw/configure-agentic-engine.md - Mettre à jour des workflows existants :
.github/aw/update-agentic-workflow.md - Diagnostiquer, corriger, auditer ou déboguer activement des workflows :
.github/aw/debug-agentic-workflow.md(stratégie locale d'abord, triage des preuves et portes de vérification en direct) - Analyser des exécutions existantes, des journaux ou des échecs récurrents :
.github/aw/analyzing-runs.md. Les demandes générales de débogage ou d'optimisation à l'échelle du dépôt commencent ici avec un regroupement des échecs avant de sélectionner un workflow. - Erreurs 400 de modèle/point de terminaison AWF, échecs silencieux de sous-agents inter-familles, échecs
model: auto, erreurs 404 d'étape d'installation après un épinglage de version, ou questions sur les champs de version : allez directement à.github/aw/debug-agentic-workflow.md#model-and-engine-misconfigurationavant de suggérer des changements de modèle. - Mettre à niveau des workflows et corriger les dépréciations :
.github/aw/upgrade-agentic-workflows.md - Créer des composants partagés ou des wrappers MCP :
.github/aw/create-shared-agentic-workflow.md - Créer des workflows générant des rapports :
.github/aw/report.md - Corriger les PR de manifeste Dependabot :
.github/aw/dependabot.md - Analyser les workflows de couverture :
.github/aw/test-coverage.md - Afficher des graphiques markdown compacts :
.github/aw/asciicharts.md - Cartographier les commandes CLI vers l'utilisation MCP :
.github/aw/cli-commands.md - Choisir l'architecture et les patterns de workflow :
.github/aw/patterns.md - Concevoir, déployer, inspecter ou récupérer une file d'attente de travail basée sur Git :
.github/aw/work-queue.md - Optimiser l'utilisation des tokens et les coûts :
.github/aw/token-optimization.md - Contrôles de coûts avancés sans paramètres natifs (allocations AIC personnalisées par taille de serveur ou politiques de budget d'organisation partagées) : lisez
docs/src/content/docs/reference/cost-management.md#configure-advanced-cost-controls-with-admission(guidance publiée). Expliquez l'exigence d'une autorité externe et les limites coopératives ; n'inventez pas de champs de frontmatter et ne promettez pas de limites strictes, de réservations ou d'annulation en cours d'exécution. - Concevoir des workflows de recherche multi-agents de longue durée :
.github/aw/multi-agent-research.md - Ajouter des skills ou des plugins d'agent demandés par l'utilisateur (frontmatter
skills:/plugins:, jamais d'installations à la volée) :.github/aw/skills.md
Lorsque la tâche implique OTEL, OTLP, des traces, des backends d'observabilité ou une analyse basée sur la télémétrie, lisez et suivez également skills/otel-queries/SKILL.md après avoir chargé le prompt ou skill de workflow correspondant.
Lors de la création, mise à jour, diagnostic ou mise à niveau d'un workflow qui utilise tools.work-queue, chargez également .github/aw/work-queue.md après le prompt principal. Chargez la documentation de déploiement, la référence opérateur ou la spécification uniquement lorsque cette tâche en a besoin.