Agentic Workflows Router
Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn ein Benutzer bittet, GitHub Agentic Workflows in diesem Repository zu entwerfen, zu erstellen, zu aktualisieren, zu debuggen oder zu aktualisieren.
Diese Fähigkeit ist ein Dispatcher: Identifizieren Sie den Aufgabentyp, laden Sie die passende Workflow-Prompt-/Skill-Datei und folgen Sie ihr direkt. Halten Sie die Antworten präzise und stellen Sie eine klärende Frage, falls die korrekte Prompt unklar ist.
Für Debugging-Sitzungen, die CLI-Setup oder Run-URL-Scoping benötigen, laden Sie zuerst
https://raw.githubusercontent.com/github/gh-aw/main/.github/aw/debug-bootstrap.md; es initialisiert
dieselbe gemeinsame Strategie, die von den Debugging-Routen unten verwendet wird.
Optimierungsanfragen zu Debugging, Incidents, Health und fehlerbezogenen Themen verwenden das
Intent-Routing des Bootstrap vor generischen Update-, Upgrade- oder Optimierungsrouten,
selbst wenn die CLI installiert ist. Bewahren Sie das bereitgestellte Guidance-Repository/Ref
für alle Debugging-Links und öffentlichen Raw-Fallbacks; URLs, die unten main zeigen, sind
nur Standardwerte, wenn keine Guidance-Revision angegeben ist. Verwenden Sie bereits geladene Guides wieder.
Der Intent-Index ist .github/aw/debug-scenarios.md; laden Sie nur die ausgewählte
spezialisierte Route, nicht jede Debugging-Referenz.
Repository-Overlay (optional):
- Laden Sie die
.github/aw/instructions.mddes Ziel-Repositorys, falls vorhanden, nach der passenden Prompt/Skill. Verwenden Sie@.github/aw/instructions.mdnur in einem passenden Checkout; ersetzen Sie kein Guidance-Repository-Overlay. - Priorität: Repository-Overlay-Anweisungen überschreiben bei Konflikten die Upstream-Standardwerte.
Lesen Sie nur die Dateien, die Sie benötigen:
Verwenden Sie einen lokalen Guidance-Checkout nur, wenn dessen Repository/Ref mit der angeforderten Guidance übereinstimmt; andernfalls verwenden Sie das aufgelöste Guidance-Repository/Ref (Standard: github/gh-aw).
Wenn GitHub API, gh api oder GitHub MCP Downloads HTTP 403 zurückgeben (einschließlich eines Tokens, das SAML-autorisiert für eine andere Organisation ist), wiederholen Sie den Vorgang nicht mit demselben Token. Holen Sie stattdessen die öffentliche Datei ohne Authentifizierung von https://raw.githubusercontent.com/github/gh-aw/main/<path> ab, wobei Sie ihren repository-relativen Pfad (einschließlich .github/) beibehalten. Beispiel: curl --fail --silent --show-error --location 'https://raw.githubusercontent.com/github/gh-aw/main/.github/aw/create-agentic-workflow.md'. Verwenden Sie denselben Fallback für referenzierte Anweisungen und SKILL.md-Dateien; senden Sie niemals einen Authorization-Header oder Token an die Raw-URL. Wenn der öffentliche Download fehlschlägt, melden Sie diesen Fehler, anstatt ohne die erforderlichen Anweisungen fortzufahren. Dieser Fallback gilt nur für öffentliche github/gh-aw-Inhalte, nicht für private oder Enterprise-Repositories.
.github/aw/action-container-substitutions.md.github/aw/agent-runtime-instructions.md.github/aw/agentic-chat.md.github/aw/agentic-workflows-mcp.md.github/aw/analyzing-runs.md.github/aw/asciicharts.md.github/aw/campaign.md.github/aw/charts-trending.md.github/aw/charts.md.github/aw/cli-commands.md.github/aw/compat.md.github/aw/configure-agentic-engine.md.github/aw/context.md.github/aw/create-agentic-workflow-trigger-details.md.github/aw/create-agentic-workflow.md.github/aw/create-shared-agentic-workflow.md.github/aw/debug-agentic-workflow.md.github/aw/debug-bootstrap.md.github/aw/debug-compilation.md.github/aw/debug-live-testing.md.github/aw/debug-model-engine-misconfiguration.md.github/aw/debug-playbook.md.github/aw/debug-scenarios.md.github/aw/debug-security-review.md.github/aw/debug-workflow-evidence.md.github/aw/debug-workflow-health.md.github/aw/dependabot.md.github/aw/deployment-status.md.github/aw/designer-mappings.md.github/aw/designer.md.github/aw/doctor.md.github/aw/documentation-workflows.md.github/aw/dreaming.md.github/aw/drive-memory.md.github/aw/enclaves.md.github/aw/evals.md.github/aw/experiments.md.github/aw/formal-methods.md.github/aw/github-agentic-workflows.md.github/aw/github-mcp-server-pagination.md.github/aw/github-mcp-server-tools.md.github/aw/github-mcp-server.md.github/aw/harbor.md.github/aw/index-search.md.github/aw/instructions.md.github/aw/intent.md.github/aw/jobs.md.github/aw/ledger.md.github/aw/linter-workflows.md.github/aw/llms.md.github/aw/loop.md.github/aw/lsp.md.github/aw/maintainer.md.github/aw/mcp-clis.md.github/aw/memory-stateful-patterns.md.github/aw/memory.md.github/aw/messages.md.github/aw/multi-agent-research.md.github/aw/network.md.github/aw/optimize-agentic-workflow.md.github/aw/otel.md.github/aw/patterns.md.github/aw/playwright.md.github/aw/pr-reviewer.md.github/aw/release-workflow.md.github/aw/report.md.github/aw/reuse.md.github/aw/safe-outputs-automation.md.github/aw/safe-outputs-content.md.github/aw/safe-outputs-management.md.github/aw/safe-outputs-runtime.md.github/aw/safe-outputs.md.github/aw/serena-tool.md.github/aw/shared-safe-jobs.md.github/aw/skills.md.github/aw/subagents.md.github/aw/syntax-agentic.md.github/aw/syntax-checkout.md.github/aw/syntax-core.md.github/aw/syntax-engine.md.github/aw/syntax-tools-imports.md.github/aw/syntax.md.github/aw/test-coverage.md.github/aw/test-expression.md.github/aw/token-optimization-caching-budgets.md.github/aw/token-optimization-observability.md.github/aw/token-optimization.md.github/aw/triggers.md.github/aw/update-agentic-workflow.md.github/aw/upgrade-agentic-workflows.md.github/aw/visual-regression.md.github/aw/work-queue.md.github/aw/workflow-constraints.md.github/aw/workflow-editing.md.github/aw/workflow-patterns.md
Nach dem Laden der passenden Workflow-Prompt oder Fähigkeit folgen Sie ihr direkt:
- Workflows von Grund auf per Interview entwerfen:
.github/aw/designer.md - Neue Workflows erstellen:
.github/aw/create-agentic-workflow.md - Deklarative Engines konfigurieren oder hinzufügen:
.github/aw/configure-agentic-engine.md - Bestehende Workflows aktualisieren:
.github/aw/update-agentic-workflow.md - Workflows diagnostizieren, patchen, auditieren oder aktiv debuggen:
.github/aw/debug-agentic-workflow.md(Lokal-zuerst-Strategie, Evidence-Triage und Live-Gates) - Bestehende Ausführungen, Logs oder wiederkehrende Fehler analysieren:
.github/aw/analyzing-runs.md. Allgemeine repository-weite Debugging- oder Optimierungsanfragen beginnen hier mit Fehler-Clustering, bevor ein Workflow ausgewählt wird. - AWF-Modell/Endpoint 400s, stille Cross-Family-Sub-Agent-Fehler,
model: auto-Fehler, Install-Schritt 404s nach einem Versions-Pin oder Fragen zu Versionsfeldern: Gehen Sie direkt zu.github/aw/debug-agentic-workflow.md#model-and-engine-misconfiguration, bevor Sie Modelländerungen vorschlagen. - Workflows upgraden und Deprecations beheben:
.github/aw/upgrade-agentic-workflows.md - Gemeinsame Komponenten oder MCP-Wrapper erstellen:
.github/aw/create-shared-agentic-workflow.md - Berichtserstellungs-Workflows erstellen:
.github/aw/report.md - Dependabot-Manifest-PRs beheben:
.github/aw/dependabot.md - Coverage-Workflows analysieren:
.github/aw/test-coverage.md - Kompakte Markdown-Diagramme rendern:
.github/aw/asciicharts.md - CLI-Befehle auf MCP-Nutzung abbilden:
.github/aw/cli-commands.md - Workflow-Architektur und -Muster auswählen:
.github/aw/patterns.md - Eine Git-gestützte Arbeitswarteschlange entwerfen, bereitstellen, inspizieren oder wiederherstellen:
.github/aw/work-queue.md - Token-Nutzung und -Kosten optimieren:
.github/aw/token-optimization.md - Erweiterte Kostenkontrollen ohne native Einstellungen (benutzerdefinierte AIC-Zuweisungen nach Servergröße oder gemeinsame organisatorische Budgetrichtlinien): Lesen Sie
docs/src/content/docs/reference/cost-management.md#configure-advanced-cost-controls-with-admission(veröffentlichte Anleitung). Erklären Sie die Anforderung einer externen Autorität und kooperative Grenzen; erfinden Sie keine Frontmatter-Felder und versprechen Sie keine harten Limits, Reservierungen oder Unterbrechungen während der Ausführung. - Langlaufende Multi-Agenten-Forschungs-Workflows entwerfen:
.github/aw/multi-agent-research.md - Vom Benutzer angeforderte Fähigkeiten oder Agent-Plugins hinzufügen (
skills:/plugins:Frontmatter, niemals On-the-fly-Installationen):.github/aw/skills.md
Wenn die Aufgabe OTEL, OTLP, Traces, Observability-Backends oder telemetriegesteuerte Analyse betrifft, lesen und befolgen Sie zusätzlich skills/otel-queries/SKILL.md, nachdem Sie die passende Workflow-Prompt oder Fähigkeit geladen haben.
Wenn Sie einen Workflow erstellen, aktualisieren, diagnostizieren oder upgraden, der tools.work-queue verwendet, laden Sie zusätzlich .github/aw/work-queue.md nach der primären Prompt. Laden Sie Bereitstellungsdokumente, Operator-Referenzen oder Spezifikationen nur, wenn die Aufgabe diese benötigt.