Une compétence Codex légère qui minimise l'utilisation de la fenêtre de contexte en persistant l'état du projet dans des fichiers structurés (conductor/ + journaux quotidiens). Elle fournit un script d'installation idempotent, des modèles concis de progression/décisions et des workflows de points de contrôle pour permettre aux équipes de reprendre le travail entre sessions avec un historique de chat minimal.
Cette compétence est conçue pour les utilisateurs de Codex (et autres agents IA) qui ont besoin de travailler sur des projets complexes sur plusieurs sessions sans consommer excessivement la fenêtre de contexte. En sauvegardant l'état critique du projet — comme les décisions clés, la progression et l'architecture — dans des fichiers locaux structurés (le répertoire `conductor/` et des journaux quotidiens), elle permet de reprendre un travail là où il s'était arrêté même avec un historique de chat très limité. La compétence inclut un script d'installation idempotent qui crée la structure de fichiers nécessaire, des modèles pour noter les décisions et le progrès, et des workflows de points de contrôle qui assurent que l'agent peut rapidement reconstruire le contexte. Cela réduit considérablement la redondance et les coûts, tout en maintenant une continuité fluide pour le développement avec l'IA.
npx skills add sighworld/low-context-memoryInstalled? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Une compétence Codex légère qui minimise l'utilisation de la fenêtre de contexte en persistant l'état du projet dans des fichiers structurés (conductor/ + journaux quotidiens). Elle fournit un script d'installation idempotent, des modèles concis de progression/décisions et des workflows de points de contrôle pour permettre aux équipes de reprendre le travail entre sessions avec un historique de chat minimal.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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