Una skill ligera de Codex que minimiza el uso de la ventana de contexto al persistir el estado del proyecto en archivos estructurados (conductor/ + registros diarios). Proporciona un script de configuración idempotente, plantillas concisas de progreso/decisiones y flujos de trabajo de punto de control para que los equipos puedan reanudar el trabajo en sesiones con un historial de chat mínimo.
Esta skill, diseñada para Codex, resuelve el problema del tamaño limitado de la ventana de contexto en agentes de IA. En lugar de acumular un historial de chat extenso, 'low-context-memory' descarga la memoria del proyecto a archivos de texto estructurados y legibles por humanos, como un directorio 'conductor/' y registros diarios 'daily-log/'. Proporciona un script de instalación idempotente que configura la estructura de carpetas y crea plantillas para registrar el progreso, las decisiones y los puntos de control. Su utilidad principal es permitir que el agente de IA retome tareas complejas en sesiones posteriores sin tener que reprocesar todo el historial, lo que ahorra tokens y mejora la eficiencia. La skill se activa mediante comandos de chat específicos como 'init-memory' y 'checkpoint', y es compatible con proyectos que usan Codex.
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Una skill ligera de Codex que minimiza el uso de la ventana de contexto al persistir el estado del proyecto en archivos estructurados (conductor/ + registros diarios). Proporciona un script de configuración idempotente, plantillas concisas de progreso/decisiones y flujos de trabajo de punto de control para que los equipos puedan reanudar el trabajo en sesiones con un historial de chat mínimo.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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