Que fait decision-capture-skill ?
Une compétence d'agent IA pour présenter des informations dans un format HTML lisible par un humain et capturer les décisions de l'humain.
Une compétence d'agent IA pour présenter des informations dans un format HTML lisible par un humain et capturer les décisions de l'humain.
Cette compétence permet à un agent IA (comme Claude Code ou Cursor) de communiquer efficacement avec un utilisateur humain en présentant des informations structurées en HTML, puis en capturant les décisions ou retours de l'humain. Elle est utile pour les workflows où l'agent doit expliquer des options, des résultats d'analyse, ou des recommandations, et attendre une confirmation ou un choix de la part de l'utilisateur. La compétence utilise un mécanisme simple : l'agent génère du contenu HTML lisible (via des fichiers ou des rendus dans le chat), et invite l'humain à répondre avec une décision explicite (ex: "J'accepte", "Je choisis l'option 2"). Cela améliore la clarté des interactions et permet un suivi traçable des décisions, sans nécessiter d'infrastructure complexe.
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Une compétence d'agent IA pour présenter des informations dans un format HTML lisible par un humain et capturer les décisions de l'humain.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.