Que fait strand-paper-to-spatial-skill ?
Compétence Codex pour la curation de métadonnées spatiales à partir de publications scientifiques selon le modèle STRAND.
Compétence Codex pour la curation de métadonnées spatiales à partir de publications scientifiques selon le modèle STRAND.
Cette compétence, conçue pour les agents Codex, automatise l'extraction et la structuration de métadonnées spatiales à partir d'articles de recherche en suivant le cadre STRAND. Elle est particulièrement utile pour les scientifiques des données, les bibliothécaires numériques et les chercheurs qui doivent cataloguer ou transformer des informations géographiques issues de publications académiques en données spatiales exploitables. La compétence analyse le texte des articles, identifie les entités spatiales pertinentes et génère des métadonnées conformes au modèle STRAND. Elle simplifie le processus fastidieux de curation manuelle et garantit la cohérence des jeux de données spatiaux extraits de la littérature scientifique. Idéale pour les environnements de recherche reproductible et les pipelines de données automatisés.
npx skills add Rooneyxu/strand-paper-to-spatial-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Codex pour la curation de métadonnées spatiales à partir de publications scientifiques selon le modèle STRAND.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.