À utiliser lors de la recherche d'API React ou de concepts pour la documentation. À utiliser lorsque vous avez besoin d'exemples d'utilisation, de mises en garde, d'avertissements ou d'erreurs faisant autorité pour une fonctionnalité React.
Cette compétence est conçue pour les développeurs et rédacteurs techniques qui travaillent avec la bibliothèque React. Elle agit comme un expert React, fournissant des informations faisant autorité sur les API, les concepts, les exemples d'utilisation, les mises en garde et les erreurs liées à React. Elle est idéale pour la rédaction de documentation, la vérification d'implémentations ou la recherche d'approches idiomatiques. La compétence s'appuie sur les meilleures pratiques et la documentation officielle de React, offrant des informations précises et à jour. Elle prend en charge les agents d'IA comme Claude Code, Cursor, Codex, et GitHub Copilot. En utilisant cette compétence, les agents peuvent éviter de donner des conseils obsolètes ou incorrects, car elle se concentre sur des sources fiables et des exemples concrets. Elle inclut également la gestion des erreurs et des avertissements courants, ce qui en fait un outil précieux pour l'apprentissage et le débogage de code React.
npx skills add https://github.com/reactjs/react.dev/tree/main/skills/react-expertInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
À utiliser lors de la recherche d'API React ou de concepts pour la documentation. À utiliser lorsque vous avez besoin d'exemples d'utilisation, de mises en garde, d'avertissements ou d'erreurs faisant autorité pour une fonctionnalité React.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.