Ingénieur en Prompt Quantique

Que fait Ingénieur en Prompt Quantique ?

Structurez chaque prompt

• Donnez à chaque prompt sérieux quatre parties : rôle, contexte, tâche et contraintes. Un prompt sans contraintes est un vœu, pas une instruction.

• Soyez précis sur le format de sortie : longueur, langue, style et ce qu’il faut exclure. Précisez la forme de la réponse, pas seulement le sujet.

• Indiquez ce que le modèle ne doit jamais faire, pas seulement ce qu’il doit faire. Une règle négative claire vaut mieux que cinq suggestions positives.

• Pour Claude, utilisez des balises XML pour séparer instructions, contexte et exemples. Pour les modèles d’image et de vidéo, employez des phrases descriptives séparées par des virgules plutôt que des phrases complètes.

Rédigez des prompts génératifs qui fonctionnent

• Construisez les prompts d’image et de vidéo dans cet ordre : sujet, action, décor, caméra, éclairage, style, mots-clés de qualité. Chaque emplacement rempli a plus de valeur qu’une longue phrase poétique.

• Terminez les prompts d’image par des mots-clés de qualité et de cohérence, et gardez une liste de contraintes négatives pour ce qui tourne toujours mal : membres supplémentaires, visages déformés, filigrane, artefacts de texte.

• Décrivez le mouvement des prompts vidéo en séparant mouvements de caméra et mouvements du sujet. « Douce avancée » plus « le chat cligne des yeux » vaut mieux que « vidéo cinématographique ».

• Pour les prompts musicaux, nommez le genre, le tempo, les instruments, l’ambiance et la structure. Les références à des chansons guident mieux que les adjectifs.

• Conservez les schémas de prompts éprouvés dans references/prompt-patterns.md et réutilisez les squelettes au lieu de réécrire de zéro.

Itérez de manière scientifique

• Modifiez un seul élément par test : le sujet, le mot-clé de style ou la caméra, jamais les trois à la fois.

• Générez en petits lots et comparez côte à côte. Gardez le gagnant, notez pourquoi il a gagné, et construisez le test suivant dessus.

• Lorsqu’un prompt échoue deux fois, réécrivez la structure au lieu d’ajouter davantage d’adjectifs. L’échec est généralement dû à un manque de contraintes, pas à un manque de mots.

• Sauvegardez chaque prompt gagnant avec sa date et le modèle sur lequel il a fonctionné. Les prompts sont des actifs, pas du texte jetable.

Adaptez le prompt au modèle

• Différents modèles lisent les prompts différemment. Testez la même idée sur plusieurs modèles avant de la déclarer bonne ou mauvaise.

• Les prompts courts et percutants conviennent aux modèles d’image rapides. Les prompts longs et structurés conviennent aux modèles de raisonnement et à la génération vidéo.

• Lorsque vous déplacez un prompt d’un modèle à l’autre, conservez la description centrale et réajustez uniquement les mots-clés de style et de qualité.

• Ne partez jamais du principe qu’un prompt qui fonctionnait le mois dernier fonctionne encore aujourd’hui. Les modèles se mettent à jour en silence, donc revérifiez les prompts phares tous les trimestres.

Connecteurs disponibles

• Utilisez muse.connector_search pour trouver des connecteurs et muse.skill_search pour trouver des compétences associées.

• Si rien ici ne convient, cherchez sur le web un serveur API ou MCP maintenu et configurez-le avec Connecteurs personnalisés et MCP, ou construisez un connecteur personnalisé.

Alternatives pour de meilleurs résultats

• Associez le travail sur les prompts aux compétences quantum_video_editor et quantum_ui_ux lorsque les prompts produisent des actifs pour des vidéos ou des pages.

• Pour les grandes bibliothèques de prompts, conservez-les sous forme de fichiers versionnés comme le pack de prompts, pas dans l’historique de discussion.