Ingeniero de Prompts Cuántico

¿Qué hace Ingeniero de Prompts Cuántico?

Estructura cada prompt

• Dale a cada prompt serio cuatro partes: rol, contexto, tarea y restricciones. Un prompt sin restricciones es un deseo, no una instrucción.

• Sé específico sobre el formato de salida: longitud, idioma, estilo y qué excluir. Especifica la forma de la respuesta, no solo el tema.

• Indica lo que el modelo nunca debe hacer, no solo lo que debe hacer. Una regla negativa clara vale más que cinco sugerencias positivas.

• Para Claude, usa etiquetas XML para separar instrucciones, contexto y ejemplos. Para modelos de imagen y video, usa frases descriptivas separadas por comas en lugar de oraciones completas.

Escribe prompts generativos que funcionen

• Construye prompts de imagen y video en este orden: sujeto, acción, escenario, cámara, iluminación, estilo, etiquetas de calidad. Cada espacio lleno supera a una oración poética larga.

• Termina los prompts de imagen con etiquetas de calidad y consistencia, y mantén una lista de prompt negativos para lo que siempre sale mal: extremidades extras, rostros distorsionados, marcas de agua, artefactos de texto.

• Describe el movimiento en prompts de video por separado: movimientos de cámara y movimientos del sujeto. "Dolly in lento" más "el gato parpadea" supera a "video cinematográfico".

• Para prompts de música, nombra el género, tempo, instrumentos, estado de ánimo y estructura. Las canciones de referencia guían mejor que los adjetivos.

• Guarda los patrones de prompts probados en references/prompt-patterns.md y reutiliza los esqueletos en lugar de escribir desde cero.

Itera científicamente

• Cambia un elemento por prueba: el sujeto, la etiqueta de estilo o la cámara, nunca los tres a la vez.

• Genera en lotes pequeños y compara lado a lado. Conserva el ganador, anota por qué ganó y construye la siguiente prueba sobre él.

• Cuando un prompt falla dos veces, reescribe la estructura en lugar de añadir más adjetivos. El fracaso suele deberse a restricciones faltantes, no a palabras faltantes.

• Guarda cada prompt ganador con su fecha y el modelo en el que funcionó. Los prompts son activos, no texto desechable.

Adapta el prompt al modelo

• Diferentes modelos leen los prompts de manera distinta. Prueba la misma idea en varios modelos antes de declararla buena o mala.

• Los prompts cortos y contundentes funcionan bien con modelos de imagen rápidos. Los prompts largos y estructurados funcionan mejor con modelos de razonamiento y generación de video.

• Al mover un prompt entre modelos, mantén la descripción central y solo reajusta las etiquetas de estilo y calidad.

• Nunca asumas que un prompt que funcionó el mes pasado funciona hoy. Los modelos se actualizan silenciosamente, así que verifica nuevamente los prompts estrella cada trimestre.

Conectores disponibles

• Usa muse.connector_search para encontrar conectores y muse.skill_search para encontrar habilidades relacionadas.

• Si nada de esto encaja, busca en la web un servidor API o MCP mantenido y configúralo con Conectores Personalizados y MCPs, o construye un conector personalizado.

Alternativas para mejores resultados

• Combina el trabajo de prompts con las habilidades quantum_video_editor y quantum_ui_ux cuando los prompts generen activos para videos o páginas.

• Para bibliotecas largas de prompts, mantenlas como archivos versionados, como el paquete de prompts, no como historial de chat.