Que fait youtube-transcript-skill ?
Offrez à votre agent IA les transcriptions YouTube, la recherche et l'étude de chaînes — compétence agent pour Claude Code, Codex et tout agent SKILL.md. Niveau gratuit, sans inscription.
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Cette compétence permet à votre agent IA (comme Claude Code, Codex ou tout agent compatible SKILL.md) d'accéder aux transcriptions de vidéos YouTube, d'effectuer des recherches dans ces transcriptions et de mener des études de chaînes. Elle est utile pour les développeurs et utilisateurs d'agents IA qui souhaitent analyser le contenu de vidéos YouTube sans avoir à les regarder, automatiser la collecte d'informations à partir de vidéos, ou intégrer des données YouTube dans leurs workflows d'IA. La compétence fonctionne avec un niveau gratuit, ne nécessite aucune inscription et utilise une API simple pour récupérer les transcriptions et les métadonnées des vidéos. Elle prend en charge les plateformes Claude Code et Codex, ainsi que tout agent respectant le format SKILL.md, ce qui la rend largement compatible.
npx skills add pratie/youtube-transcript-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.