Que fait meta-google-shopify-data-analyst ?
Compétence bilingue Codex pour l'analyse intégrée du e-commerce via Meta, Google Search, GA4 et Shopify
Compétence bilingue Codex pour l'analyse intégrée du e-commerce via Meta, Google Search, GA4 et Shopify
Cette compétence (skill) pour Codex permet aux agents IA d'effectuer une analyse de données e-commerce complète et bilingue (anglais/chinois) en intégrant les données de Meta Ads, Google Search, Google Analytics 4 (GA4) et Shopify. Elle est conçue pour les développeurs et analystes qui utilisent Codex afin de consolider les performances marketing et commerciales issues de ces sources hétérogènes. La compétence facilite la compréhension des canaux d'acquisition, du comportement utilisateur et des tendances de vente, en automatisant les requêtes et la génération de rapports. Elle s'appuie sur la documentation SKILL.md pour guider l'agent IA dans l'exécution des analyses, le formatage des résultats et la production de synthèses exploitables.
npx skills add ouqingli/meta-google-shopify-data-analystInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence bilingue Codex pour l'analyse intégrée du e-commerce via Meta, Google Search, GA4 et Shopify
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.